書寫為“大數據”，解讀為“客戶信息”

慧莫森為了提高客戶的營銷轉化率，研究大數據營銷，我們的新產品大數據營銷平臺即將要上線。產品上線之前，我們將介紹大數據營銷的思想精髓。

今天慧妹跟大家聊一下大數據和客戶信息！

大數據最近很熱門，大家都在說，也經常接觸，但是沒有比大數據更含糊的解釋。很多人都說大數據很重要，但是不怎么去討論大數據為什么重要，即使看到一些“大數據為甚重要”的文章，也無法真正理解它的真正含義。

此外，在對“大數據”的說明中聽到最多的單詞是“暗數據”或“分散處理方式”之類的高大上專業術語，這讓很多人斷論“不知道大數據是否重要，但貌似與我無關” 。

總的來說“大數據”并不是模糊、難以接近、數學的、統計學的概念，而是告訴大家你的客戶是誰、他們關心什么、喜歡什么等客戶相關信息。

大數據就是“客戶信息”

所謂的“客戶信息”就說客戶信息就行了，何必拐彎抹角表達成難以理解的“大數據”或“暗數據”呢？這是因為在“大數據”時代以前和之后的客戶信息所具有的質和量的差異。

在大數據時代之前的網購商家老板能收集到的客戶信息是客戶注冊會員時輸入的“年齡、性別、住址”和購買歷史等。

但是隨著每個人手里都有一款智能手機之后，客戶信息開始像“洪水”一樣泛濫了。隨后連接移動端的SNS服務上線了，并且很多人使用了這些服務。結果個人特征和喜好的大量信息在網上被共享，這些數據開始以“客戶信息”流入到SNS作為營銷工具的電商企業。

另外隨著互聯網/移動通信技術的發展，在應用程序或網站上收集的用戶信息也是幾何級數增加，從而形成了訪問頻率、喜歡頁面等很多“行為/興趣信息”。再加上移動終端用戶的“位置信息”導致一個人作為客戶所產生的信息量無比巨多，所謂的“大數據”時代已經開始了。

在這里值得關注的是，“大數據”并不是在字面上比以前更多數據的意思。形成大數據的大部分信息都是根據用戶的行為，持續流動產生的“用戶反應”信息。還有通過用戶某種反應，我們能了解到他或她喜歡什么、不喜歡什么。

其實通過“大數據”我們了解到的信息，最終是“客戶的喜好”。反過來講，在“大數據”之前，我們很難了解客戶關注點和興趣。

大數據的本質是客戶的“反應”和“喜好”

這么說來用不用大數據的最大差異，就是是否知道客戶的關注點和喜好。那么，這到底為什么重要呢？為什么互聯網和媒體一直聽到看到“大數據”這個詞兒？

舉一個例子：

我在線下實體店經營時裝店，這周圍經過的人群主要是20-30歲的女性，所以我準備針對于這些年齡段的服裝。因為這些人群的年齡和性別都差不多，所以我會推薦最近比較流行的款式或熱賣的款式。那么，十個人當中兩個人會購買。

 但是如果我知道逛店的顧客對款式的追求或當前的關注點，那會怎么樣呢？不像之前一律推薦最新流行款，按照顧客喜好或即將發生的場景推薦匹配服裝。例如：向顧客推薦她喜歡的紅色系列服裝，或將要參加朋友婚禮的顧客推薦豪華套裝。被推薦自己喜歡或需要的服裝，顧客自然會快速決定買下這個服裝。

讓我們看下互聯網廣告場景。如果不知道哪些人對我的產品感興趣，在執行廣告時只能針對眾人廣告告知，這就花很多廣告費用。但是如果知道對我商品感興趣的顧客在哪里或他們想要什么，那我們就可以執行少數目標人群投放廣告或個性化廣告展示。最終結果是大幅降低廣告成本，通過廣告的購買率提升。

很多人想通過大數據了解用戶關注點和喜好的原因就是這個。

只有大數據才能實現有效的個性化/目標營銷，并且只有實現有效的目標營銷，才可以節省營銷成本，提高營銷效果。

費用少，效果好！基于大數據的個性化/目標營銷

“個性化/目標營銷”不是一時的潮流，而是當今市場營銷的大趨勢及愿景。這也是區分大眾媒體為中心的舊時代營銷和數字渠道為中心的現代營銷的最大特點。其中心有明確目標，就是“巨大顧客的反應/喜好信息為基礎的營銷效率改善”。

例如：谷歌所有廣告商品都是從很久以前開始向“以谷歌龐大的數據為基礎的個性化/目標針對性廣告”的方向進化。谷歌把大數據作為不同于其他網絡廣告商品的優勢。也就是說谷歌要提供低成本的精準廣告

Netflix也是通過基于大數據的個性化服務取得巨大成功的代表性公司。Netflix利用精確程序“Fliex文檔”，分析多種市場營銷渠道，以縝密分析獲客成本及新增用戶數、銷售額、流失率等數據而聞名。通過收集和分析的大數據為基礎，向會員個性化推薦電視劇或電影，以此方式創造了Netflix神化。

Netflix的代表作“紙牌屋”也是利用了大數據并獲得巨大成功的電視劇。該電視劇利用Netflix會員們的用戶大數據選定了導演和演員并制作電視劇，當年Netflix的純利潤創紀錄，還獲得了艾美獎等。

作為客戶信息的“大數據”比任何資產擁有更高價值

論大數據，不得不提的公司就是美國的亞馬遜。亞馬遜主頁聞名為以訪問客戶的關心和喜好來展現。亞馬遜首席執行官杰夫·貝佐斯甚至說: “因為無法知道數據作為商品或服務何時變得重要，所以絕對不會丟棄數據?！?，如此亞馬遜對作為客戶信息的大數據價值評價極高。 “能確保多少代表客戶關心和喜好的大數據”不僅是市場營銷，還可以左右企業競爭力的時代到來了。

那么，應該如何確保這么重要的大數據，并利用它呢？基于大數據的個性化/目標營銷具體怎么做？我們下一期再見！

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