AI營銷推送戰略之二：電子郵件營銷應用

我們在上一篇“AI營銷推送戰略之一：電子郵件營銷應用”中，介紹了“基于AI的郵件營銷”及海外案例。

本篇將具體介紹如何將AI應用于實際業務中，希望有助于大家業務實操。

郵件圖片，標題和廣告詞的優化組合

郵件標題可以說是提高打開率重要的因素。為了讓發出去的郵件區別于垃圾郵件，營銷人員在編寫郵件標題上花了很多心思。在網上我們能輕易找到有關“用XX關鍵詞，起xx標題，能提高打開率”的EDM操作技巧文章。但是，由于每個人的關注點不同，真正有效果的案例實為難尋。

利用AI來尋找適合潛在顧客的標題，同時使用自然語言處理技術（natural language technology），即可撰寫出如同出自真人之手一般的文章，并可制作與企業或品牌一貫使用的風格一致的文案。

在美國經營AI營銷平臺的P公司，使用人工智能編寫的標題質量遠遠超出工作人員編寫的標題，其效率超出95%；AI編寫的“認知內容”也超過了工作人員的編寫效果，這超出了100%。另外，營銷人員使用AI編寫的郵件標題，可以預測打開率和點擊率。并且根據學習數據，也可以預測購買轉化率。

文件圖片發送時間

郵件發送時間的設置是依靠郵件營銷人員的技巧和直覺決定的。細分客戶，并設置用戶反應高的預計時間，再進行發送。職場人士的細分是根據上下班時間和午休時間，全職主婦根據送孩子到幼兒園或補習班以后的11點至15點之間來細分設置，再進行發送。

使用AI和ML可以獲得更有效的方法。 這可以學習每位用戶的郵件打開時間習慣，根據每個人的郵件打開預計時間段進行發送。humusOn也在進行應用這種AI技術。其結果我們將在下次介紹。

A/B 測試

A/B測試作為廣為人知的營銷技巧，一些用心工作的營銷人員已經應用于郵件標題或內容中，提高效率。不過每次都手動進行，非常麻煩。如果在A/B 測試中使用人工智能AI或機器學習ML，不僅可以輕松實現全部工作的自動化，也可以實現每位用戶個性化的A/B測試。在海外B公司的平臺上，已經在學習每個人的A/B測試歷史信息，提供此功能。

此前為了提高電子郵件的反應率，各方面做了大量的工作，這些工作依賴于營銷人員的技巧且大部分以手動進行。

隨著APP推送的出現，營銷人員關注的營銷渠道排名里郵件逐漸失寵，這種工作也被忽視掉。正如《AI營銷推送戰略之一》中提到，電子郵件仍是一個優秀的營銷渠道。

電子郵件中生成的反應數據與其他渠道相比更為豐富，并且歷史數據較多，AI在學習以后可產生不錯的效果。如果AI營銷戰略中包含電子郵件渠道，仍將繼續穩坐“ROI(投資回報率）較高的營銷渠道”這把交椅。

《戰略之二》到此結束。在《戰略之三》中，humusOn將繼續向大家介紹“AI營銷推送戰略”。

本文引用了ClickZ「How artificial intelligence is changing email marketing」的部分內容。

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