大數據串出的寶貝：顧客關注點“標簽（TAG）”

花費了昂貴的廣告費用，做了很多關鍵詞廣告、媒體廣告，換取的流量在店鋪卻沒有任何購買…

顧客對我們的各種營銷活動，給TA推送任何優惠信息，無動于衷…

這些情況是不是經常碰到？

如果能夠知道顧客對哪些感興趣，我們可以給TA推薦相關產品及服務，并引導TA做出反應。但是，那些冷靜且“無情”的會員用戶，任何一個提示都不會給我們。

但慧莫森TAS營銷平臺可以知道這些對您沒有任何反應的“無情”會員到底關注什么！

TAS用“TAG”來告訴您顧客的“關注點”。

TAS有IN-TAG和OUT-TAG兩種TAG（標簽）。

IN-TAG: 我的顧客針對我發送的信息做出反應時，實時收集用戶反應行為，并用TAG來呈現顧客的關注點。

TAS上線之前我們發送營銷郵件之后，單憑點擊打開行為并無法知道會員顧客到底對哪些感興趣。TAS通過獨立的“基于深度學習的大數據分析引擎”，收集營銷信息從打開到商品購買的每個階段發生的“顧客關注點”，并以TAG(標簽)來呈現。

例如“水果shopping mall”對顧客發送“蘋果優惠”活動信息時，如果顧客A打開該信息內容，系統就自動把“蘋果”等關鍵詞收集為該顧客的關注點，同時用標簽來呈現。并且根據收集的關鍵詞實時細分顧客，然后我們就可以適時推薦該顧客想要的產品。

UT-TAG： 我的顧客同時也是其他店鋪的顧客，兩個店鋪都是TAS會員，有時我的顧客對我發送的信息沒有反應，但對那個店鋪的營銷信息有反應。這些在別的店鋪有反應的我的顧客關注點，就用OUT-TAG呈現。

一般來說，營銷活動信息發出后，沒有打開的永遠比打開的多。針對這些沒有打開信息、沒有反應的顧客我們無法知道任何信息。

韓國已經上線的TAS用戶行為分析平臺，不僅告訴我們針對某個營銷活動做出反應的會員顧客關注點，也會告訴我們對這次營銷活動沒有做出反應的會員顧客喜歡什么。

下面我們看一個案例：

韓國TAS平臺有一個客戶是“服裝shopping mall”，給會員發送連衣裙優惠的活動郵件。發送后，顧客B當時對這個活動沒有做出任何反應，但是通過TAS平臺的OUT-TAG分析發現，這個顧客卻打開了另外一個客戶“化妝品shopping mall”發來的郵件，并把口紅放進購物車里。于是，客戶“服裝shopping mall”馬上根據OUT-TAG分析，把所有關注口紅的未反應的用戶，推送了一個新的關于口紅和衣服如何搭配并配上優惠信息的活動郵件。結果卻大出意料，之前對衣服沒有反應的用戶，這次有很多人都把衣服放進了購物車里，后面的下單購買量也隨之增加。

TAS的IN-TAG和OUT-TAG服務，幫您分析用戶的實時關注點，并讓您實時針對您的會員顧客進行有效的營銷。

全自動收集分析呈現TAG

TAS平臺簡單易用，為了導出標簽，營銷人員無需做任何操作，就按照之前郵件營銷一樣，編輯內容發送即可，系統自動收集分析呈現用戶關注點TAG，并基于TAG細分顧客。TAS的TAG與SNS的hashtag(#標簽)或其他營銷平臺上的手動輸入并分類的標簽不同。

了解顧客關注點的方法很簡單，只要登錄慧莫森TAS營銷平臺就揭曉！http://www.tasmarketing.cn

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