亞馬遜算法模型升級了？

在亞馬遜的商業帝國中，產品listing的排名無疑是決定流量分布的關鍵棋子。A9算法作為驅動流量分配的引擎，依據產品與用戶搜索需求的相關性，結合轉化率、相關性和客戶滿意度復購率三大核心指標，精密計算出每個商品的展示順序。A9猶如電商平臺的中樞神經，直接決定了商品能否脫穎而出，占據流量高地。

然而，隨著電商生態的日益復雜，亞馬遜日前推出了一款革新性的算法武器——COSMO算法。這一新型算法旨在深度挖掘用戶個性化需求，利用大型語言模型（LLM）解析海量用戶行為數據，構建以用戶為中心的知識圖譜，賦予電商平臺更為精細化的服務能力。

盡管COSMO算法尚未全面部署，亞馬遜已在部分場景下悄然試行。試驗數據顯示，相較于A9算法，COSMO在關鍵詞搜索結果上的轉化率提升了0.7%，若全年推廣應用，有望創造約49億美金的額外銷售額增長。

不同于A9以產品特性為主導的排序邏輯，COSMO聚焦于用戶的真實意圖和潛在需求。它能夠透過用戶行為表象，洞察消費者在購買過程中的深層次訴求。例如，面對同一搜索關鍵詞“孕婦鞋”，COSMO會因應孕婦的實際需求，優先推薦具有防滑特性的產品。

COSMO算法的獨特之處在于它的多輪導航功能，能夠根據用戶交互逐步細化搜索結果，如從搜索“露營”引申到“露營充氣床墊”，并且針對不同露營場景提供定制化的產品推薦。

這意味著，在COSMO算法的影響下，亞馬遜賣家不能再僅僅依賴傳統的關鍵詞優化策略，而需更多關注目標受眾的個性化需求分析，精準把握用戶痛點，同時強化自身產品的差異化優勢。在運營層面，建議采取以下策略調整：

深度市場調研與用戶畫像分析：理解目標用戶的具體需求，設計和生產真正能滿足消費者痛點的產品。
精細化的Listing優化：確保產品圖片、關鍵詞和描述精準反映用戶購買意向，突出產品的獨特性和價值點。
AI導向的優化方案：讓產品信息更容易被COSMO算法識別，避免同類產品間的無效競爭。
產品差異化創新：樹立鮮明的產品差異化優勢，提供更多樣化、個性化的商品選擇，減少單純的價格競爭。
總的來說，COSMO算法的應用預示著亞馬遜從“產品中心”向“用戶中心”的轉變，促使賣家們從研究關鍵詞優化轉向深入研究目標人群，力求產品與用戶需求高度吻合，從而在新的流量分配格局中占得先機。賣家群體對此反應不一，有人期待差異化競爭將緩解價格戰壓力，有人擔憂競價廣告成本可能上升，但無論如何，適應新算法將是未來成功的關鍵所在。

（來源：跨境小A）

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