亞馬遜高ROAS并不是最終指標，銷售增量才是！

下面看這位賣家是如何運用多工具進行全鏈路營銷，提升旺季廣告回報。

他們老板比較注重被動型廣告（SP、SB）投放，一旦降低預算，銷量明顯下滑；

品牌溢價感不強，容易陷入價格戰；旺季看的人多，但轉化乏力；

老板認可展示型廣告和視頻廣告能長久建立用戶認知，但對效果存在疑慮。

在返場階段，我們投放的廣告側重仍然是 DSP + SA，只不過在人群選擇上更加有針對性，重點選擇歷史回溯 30 天品牌瀏覽和購買。關鍵指標除了 ROAS 之外，要注重履約的客戶滿意度。

我們發現，很多賣家在 DSP 投放過程中經常忽略成本項Audience Fee。廣告主通常通過亞馬遜標簽鎖定人群，為了降低成本，尋求其他相對準確的人群抓取方式 。我們幫助客戶做到 CTR 提升，eCPC 下降，說明該提升不是通過拉高 eCPM 的方式假象提升CTR 。

使用 AMC 之后，所有的實踐都能從用戶的角度進行歸因。白線代表的這個用戶，第一次接觸是看了視頻，再接觸了 DSP 廣告，最后通過搜索廣告上被觸達進行轉化。黃線代表的這個用戶，是先通過搜索廣告對產品進行了詳細了解，然后分別兩次被 DSP 廣告觸達，最后實現了購買轉化。

基于數百個 User Case，我們建立了行業通用數據分析模型，對該客戶的搜索、展示、視頻等廣告之間的交互進行分析；

我們通過馬爾科可夫（Markov Chain Model）模型進行全鏈路徑數據分析，計算廣告類型對轉化的權重比例，優化預算分配；拆分不同階段人群所需預算占比，再進一步拆分流量承接所需的合適產品。

通過 AMC 實現全鏈路多廣告類型的績效量化，賣家真正做到把每一筆預算都花得明明白白，并且效果可跟蹤、可測量。

我們通過AMC 報告 ，觀察到該客戶 DSP 廣告交互的上升帶來即時購買率的提升 (重要的品牌指標)。最后我們的分發邏輯是：季節品單對單；常規產品多對多 。

我們用 Amazon Marketing Stream揭示消費者每小時的購買行為，幫助廣告主在流量最高的 48 小時窗口內獲得銷售成功。

我們觀察到，旺季節日第一天，廣告銷售額在早上 7點到下午 1點達到頂峰，旺季節日第二天，ACOS 和銷售高峰散布在一天中的不同時間段，而不是連貫的幾小時之內。

旺季節日的第一天展現出最佳的銷售轉化和銷量增長。這表明第一天的廣告預算帶來了最大利潤。

最貴的點擊集中發生在會員日兩天的上午時段。有些意外的是，在會員日的兩天，相比于銷售額的高峰期發生在上午7點-下午1點，展示量和點擊量的高峰段出現較晚，發生在下午5點-7點。

（來源：小K說跨境）

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