今天來聊一聊數據化運營的話題。關于數據應用，它無疑是運營人員必須具備的底層能力之一。
它就像一個工具箱，在處理大多數運營工作中，都發揮著或大或小的威力。因為在運營工作中，涉及到的問題實在是太多了，小到店鋪優化，大到戰略決策，都少不了用數據幫助我們更加科學的認知問題和處理問題。
數據化這個詞，是近些年來被提及比較多的詞，但是在電商領域，尤其是國際站電商中，真正數據化應用的普及度還是比較薄弱的。而隨之而來的是，數據化出海，數字化重構跨境貿易。
這些平臺大力推廣的話題，大多是基于平臺自身對于交易、支付、物流這方面的數字化建設，使得交易的場景、鏈路更加的便捷，可衡量，可優化。對于跨境電商平臺的發展和進步，有著至關重要的促進作用。
平臺構建的這些東西，對于買家來說，采購更方便，不用跑去銀行匯款，直接信用卡就能交易，購物瀏覽也更方便，登陸平臺就能尋找自己想要的產品。對于賣家來說，交易更省心，直接使用阿里的支付和物流等服務，省去了很多繁瑣的操作。
而對于商家自身來說，這些平臺幫助我們省心的地方，真的是至關重要的么？對于大多數中小企業來說，可能并不是。平臺關注的是大方向的交易環境建設，而中小企業更多關注的是盈利，是成交，甚至是詢盤。而真正能幫助我們做好平臺的底層能力，真正能幫助我們落地實操的，是自身小數據的應用能力。
數據化運營，是基于數據思維、數據技巧、運營思維的基礎上，通過流程梳理、問題挖掘、業務理解、數據獲取、數據處理等手段對市場、商品、客戶、視覺、營銷、管理等運營模塊所涉及的流量、點擊、轉化、留長、訪深、復購、金額等各項指標數據進行科學的理解與分析，來實現運營指標的優化、運營問題的解決、運營目的的促進。
如果你覺得這個概念比較難理解，可以這樣認為，在我們的運營過程中，會涉及很多的模塊，市場調研，商品管理，客戶管理，視覺營銷等等許多的模塊，每一個模塊，每一個環節，都有著屬于自身模塊的數據，同時每一個模塊也都影響著最終的效果產出。
而我們要做的，用數據驅動運營，也就是利用好這方方面面的數據，去解決運營每一個模塊遇到的問題，或者是促進某一個模塊的良性成長，讓店鋪的整體變得健康有力。甚至，我們可以利用數據，找到適合自己方法的把其中一個模塊做到極致，讓它成為整個店鋪的核心競爭力。
用數據驅動運營，首先需要我們具備一定的數據分析思維，和扎實的運營功底。
這兩者缺失哪個都可能造成數據應用過程的阻礙。沒有數據分析的思維和案例積累，則容易造成分析過程的思維空白，完全不清楚應該怎么思考。如果缺失運營功底，則容易出現不知道自己要干嘛的局面，找不到驅動運營的節點，偏離業務方向。
數據應用可以讓我們掌握大的方向
當我們想進入一個市場時，數據可以幫助我們了解市場的現狀及趨勢情況，也可以讓我們了解買家的需求分布和細分市場情況，我們了解的維度越多，認知越強，操作的思路就會越清晰。
數據化運營，就是利用數據幫助我們進行戰略決策和把控全局。
（多維度分析市場數據，深入了解市場及買家需求情況）
（數據全局把控，多維數據和不同時間產品變化透徹掌握）
數據化運營是貫穿于運營過程始終的，不論是運營前的市場分析、選品調研，還是后期的商家優化，單品打造，都離不開數據。
往大了說，它是我們運營決策，掌控全局，診斷優化的有力武器，往小說了，它就是我們日常運營過程中的柴米油鹽，一直都在接觸著。曝光是數據，詢盤是數據，就連客戶姓名、產品名稱也是數據。
數據會讓我們知曉，我們的流量有多少，產品的具體表現如何，客戶有多少，它們的消費水平和消費偏好如何，數據是行為的產物，也是我們理解行為和運用行為的基石。
在很多時候，店鋪的數據，產品的效果并不盡如人意，效果數據的鏈路比例并不健康，這個時候則需要分析數據，找出比例不健康的點來進行診斷和優化，通過梳理購物流程和研究競爭對手等手段來調整運營的方向，使店鋪恢復健康，步入運營正軌。
數據化運營，就是利用數據來解決運營過程中的出現的一切瑣碎問題。
（通過細化詢盤與時間的關系，來調整產出）
(通過詢盤數據，分析不同國家的詢盤占比，以及不同國家對于某類產品的喜愛偏好)
在日常工作中，有很多重復且繁瑣的工作，我們可以整理其中的規律，去制作固定的工作流程和分析工具，有助于提高我們的工作效率和加快運營工期。對于培養新人，加強老人來說，固定的工作流程更容易讓人上手且產出穩定。
固定的行為，往往伴隨著固定的數據和產出，我們不僅可以通過研究行為分析數據，也可以根據數據反推行為。優化現有規律來加速運營工期和減少試錯成本。自動化的分析工具，也可以幫助我們解決同一問題時，避免長期的重復勞動。
數據化運營，就是利用數據發生過程的因果性和規律性來幫助我們更好的抵達運營目的。
（自動化分析店鋪數據及規律）
（通過各維度排序，來分析產品。如：關鍵詞排序，統計同一關鍵詞在不同產品上的效果分布和總效果，所有關鍵詞的效果分布情況。按排名或自然流量排序，結合熱度縱向分析效果強度和橫向分析買家行為鏈路等）
在國際站運營的過程中，運營碰壁和效果波動簡直是家常便飯，或點擊轉化差的一塌糊涂，或效果過山車式的波動，亦或者效果停滯不前。總之，該來的，一樣都不會缺席。難免讓運營者的心理產生慌亂和沖擊。
對于有經驗的運營者來說，隨著沖擊的時間越久，經驗儲備越豐富，心理承受力越強，優化起來就越輕松。更容易找準問題所在，把控好運營的節奏。通過數據去發現問題出現在哪些環節，以及停滯在哪些環節。
這些不僅僅依托于數據分析，也依托于運營功底的積累。其實，大多商業行為都有著極為相似的規律，很多復雜的問題也都可以還原到最接地氣的那個小場景中去。通過商業理解和數據呈現，來判別數據鏈路不合理的地方，依托數據公式和運營要素來提升運營結果。
數據化運營，就是利用數據指標和商業公式，來幫助我們自我診斷和提升。
（通過杜邦分析表對某一個時間點或時間段的數據進行對比，來發現哪些指標波動影響了整體。注：杜邦分析法，從一個核心指標或結果指標開始，依托結構化和公式化思維進行拆解，列出所有與之有關的分支和細分指標。）
（通過對流量結構的拆解，來細分問題所在。詢盤的效果少了是因為搜索渠道的效果少了，搜索渠道效果少了是因為產品A的效果少了，產品A的效果少了是因為某個詞的效果少了。以此挖掘問題根源所在。）
（數據化優化標題不影響后期權重效果，通過前兩步過程，從銷售業績細分到運營要素，從渠道細分到產品，當細化到詞時，也就是我們的著手點。不論是效果優化還是單點突破，都可以通過數據來指引我們優勝劣汰或聚焦資源。）
寫到這里，不知道大家對于數據化運營是否已經加深了感知，有沒有感受到數據運營的威力。還是被穿插的分析截圖所吸引而走失了思路。我更建議大家仔細的品味一下文字部分。去深入理解數據化運營的含義。
偶爾也有群里小伙伴問我，日常工作中使用哪些工具，哪些表格。其實在我自己的日常工作中，除了"報價單"以外，幾乎不使用任何表格工具的，偶爾會新建一個空白的Excel文件，來臨時存儲一些要用的東西。文章中穿插的這些分析案例，包括其他場景展示的一些看似高大上的分析模板，大多是為一些中大型企業定制的。
（自動化報價單，只需簡單的點選產品和輸入數量，一兩分鐘即可生成一份直觀的報價或PI，自動顯示利潤明細，重量、體積和包裝尺寸。極大的減緩了運營和業務的情緒壓力，延長了業務人員的工作壽命）
于我自身來講。屬于較小的公司，用不上很高大上的東西。雖然會極大的提升效率，但我只有一畝三分地，也用不上大型的收割機。反而把簡單的工作變得繁瑣。我也很少謄抄一些數據來分析，雖然這樣會更加直觀，但我更享受打開后臺在腦子里慢慢梳理。
我只需要達到我的目的即可，無需做份華麗的報告給自己看。做運營，清晰的知道自己要干什么，在干什么。遠比迷茫的謄抄一些數據重要的多。
在大多數運營的工作中，我們較多的工作場景是處理一些運營的瑣事，比如找詞，發品，分析產品的走勢，效果結構，記錄櫥窗及排名等等，對于這些細微且重要的工作，才是我們運營的日常。我們也應該養成記錄和存檔的習慣。
而這些日常的東西，往往不需要多么高大上的分析，只需要記錄整理，簡單的篩選排序、觀察分布和走勢即可。平平淡淡才是真，這也是我們大多運營生活的主體，平淡且重要的部分。
（關鍵詞整理，日常大多數工作，需要的只是簡單的整理和分析）
即便是在大的方向，大的維度下，戰略層面的數據分析，也更多的取決于數據分析的思維，而不是技巧。是一場商業思維博弈，更多考慮的維度是競爭環境，所擁有的的資源，市場現狀和產品于買家的價值點，也就是真需求點。哪怕是手寫的分析方式，也可以實現種種結果。運營的思維遠遠比技巧要重要的多，它基于扎實的運營功底和經驗積累。
然而，并不是說數據分析的技巧就不重要，在很多時候，數據分析的思維與技巧是相輔相成的，英雄配好刀，犀利的數據處理技巧有助于提升數據分析的效率與豐富性，可以讓數據分析的范圍走的更遠，更持久。所以，也建議對數據運營感興趣的小伙伴，有時間多去鉆研一些數據分析的技巧。會讓這條路越走越輕松。
要做好數據化運營，除了數據分析的基本思維和經驗積累，更多的還是回歸于運營本身，因為數據分析的目的也是為了輔助運營，乃至驅動運營。不懂業務運營的人，很難駕馭數據。
在運營過程中，除了基本的模塊分析，往往還需要運營者具備一條完整的運營思路。也就是從0到1的過程。給你一個產品，如何把它賣出去，我覺得這是優秀運營必備的底層知識儲備。涉及市場分析、客戶心理、賣點塑造和傳遞的一整套操作鏈路。而不是機械的找詞，發品。等待著產品自然生長，遇到問題滿是迷茫和惆悵。
（單品操作流程簡圖）
數據分析無法脫離業務而單獨存在，它的一切目的都旨在為了讓運營的結果變得更好。它始終穿插在運營的過程中，可高大上，也可很樸實。
數據化運營，更多的體現在運營過程中的對問題的解決，對效果的優化，從業務自身出發，根據數據反饋不斷的做出調整，從而實現我們的種種目的。對于很多核心問題，如提升轉化，爆品打造等。很難通過一些大眾化的建議去提升，去改變。而最后，往往都要依托于業務理解和自身小數據的反饋，去感知自己，理清方向。
培養數據化思維，不僅僅對電商有益處，甚至在其他領域，乃至生活中，都可以促進我們認清自我，感知世界。如果你也對數據化運營感興趣，不妨可以多聊一聊。找個機會大家聚在一起，就某一個課題，某一個方向去討論，相互交流，相互幫助，讓電商道路變得溫馨。也希望能通過這篇文章，讓大家對數據化運營有新的認知和啟發。（完）
來源：（5顏6色的世界）
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（來源：5顏6色的世界）
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