想要更科學的優化頁面提升轉化率？Amazon A/B Test你用過了嗎？

圖片來源：圖蟲創意

在亞馬遜業務的運營中，優化頁面提升轉化率是一項必不可少的長期工作，通常的做法都是通過了解消費者需求并結合競爭對手頁面的優勢來對自身的頁面做優化。但因為是長期的工作，所以每次優化和測試的點都不同，且想要盡早看到結果，則需要快速迭代才能不斷朝著正確的方向優化頁面。而如果每次優化頁面，都只是在一個周期的觀察后將數據環比優化前數據對比得出結論的話，無疑速度是比較慢的，在現在市場相當白熱化的情況下是匹配不上市場運行節奏的。而這時候亞馬遜推出的A/B Test功能則能提供巨大的幫助，本文將對Amazon A/B Test功能進行深入的解析。

一、為什么要使用A/B Test？

A/B Test是賣家了解潛在客戶喜歡和不喜歡什么的最簡單和最高效的方法。也許你的圖片中有一個客戶不喜歡的小細節，或者你的標題中缺少某個關鍵字。也許客戶更愿意看到你的A+內容中突出顯示的某個產品功能。

如果操作得當，A/B Test可以回答所有這些問題，并消除通過猜測來迭代優化listing的方式。測試可以通過直接利用客戶實際行為來改善提高你的轉化率。

改進的程度各不相同，但通常會看到在成功進行A/B Test后，轉化率會提高3%以上。在高流量的產品上，這將帶來巨大的益處。如果你的產品在一個月內有10000名訪客，那么轉化率每增加1%就意味著售出100多件產品。而如果想要通過引入更多流量帶來這100個訂單，則需要花費相當高的成本。

二、如何使用Amazon A/B Test

亞馬遜內置的A/B Test是所有注冊過品牌的賣家免費工具。目前可使用的方法為在創建新測試時檢查并查看Asin是否在符合條件的產品listing。通過測試符合條件的Asin收集數據并進行快速的迭代判斷并使用。

請按照以下步驟開始測試

1. 打開賣家后臺的品牌功能，選擇“管理你的實驗”

2. 頁面上會顯示你當前所有的實驗及其結果。點擊“創建新實驗”

3. 從下拉listing中選擇標題、主圖像或A+

4. 從符合條件的listing Asin中選擇

盡管亞馬遜限制了哪些部分可用于測試，但其實目前提供的三個測試部分確實是對轉化率影響最大的部分。如果是第一次測試Asin，建議從產品標題開始，并可首先測試你表現最好的listing，因為更大的數據樣本，將使測試結果更加準確并能更高的最評估判斷，并且你將在測試成功后看到最大的銷量增長。

每個測試都會有所不同，并且完全取決于特定的產品。要記住的最重要一點是使A和B版本盡可能不同，并確保你對每個測試都有一個明確的假設。如果你正在測試一個標題并且只更改一兩個單詞，那么就不可能知道是更改的原因還是只是巧合。小的圖像更改和 A+內容調整也是如此。

確保A和B版本不同，以便測試結果的數據準確且有價值。微小的變化意味著微小的結果。

一旦你決定了足夠獨特的A和B版本，你就需要有一個明確的測試目標。當你像對待任何其他科學實驗一樣對待數據時，這些數據將是最可操作的。這意味著有一個明確的假設，可以幫助你準確地了解如何解釋結果。例如，不要只說“我認為這個新標題很好，應該會有結果”或“我認為標題B比標題A好”。你應該能夠清楚地概述為什么你認為某個標題更好，例如“我們認為包含更多展示了“產品優勢”的關鍵字會帶來更多的銷售?！?/span>

你需要為測試設置一個時間，它可以是4到10周的任何時間。建議將持續時間設置相對長的時間。更長時間的測試將有更大的樣本量和更準確的結果。由于市場波動，較短的測試更容易產生不準確的數據。在測試未結束之前不要下任何判斷，哪怕看起來有一個版本的數據正在領先。

按照這些提示創建成功的測試

1. 保持A和B版本不同，以便你確切知道哪些有效，哪些無效

2. 有明確的目標和假設：不要只是把兩個隨機選項鋪設上去測試

3. 設置盡可能長的持續時間，并且在測試結束前不下任何結論

4. 確保你有足夠的庫存來維持測試的持續時間

三、如何評估結果

亞馬遜將每周為你提供實驗更新，直到你選擇的持續時間結束。隨著數據樣本的增長，結果可能會隨著時間的推移變得更加清晰。

哪個版本的概率比例更高即表示哪個版本更好。如果結果表明版本B有80%的概率，這意味著80%的可能性版本B將會使銷售額增加。最終你可以選擇直接將B版本用于你的產品頁面，或再新建一個C版本與B版本繼續做測試，不斷迭代測試以得到越來越高的轉化率的頁面展現形式。

四、常見問題解答

應該測試哪些產品？

建議從具有高流量產品開始，因為這些產品的測試結果數據將為你提供最清晰和準確的結果供操作執行。

運行A/B Test后我應該看到什么結果？

亞馬遜A/B Test將根據哪個版本的綜合測試數據更好來得出哪個版本最佳的結論，以數據維度更科學高效的測試頁面元素提升轉化率而不是通過感覺來判斷。

我的A/B Test已經結束，但我沒有看到推薦版本結果？

并非每個測試都會提供結果，但不確定的測試仍然可以進行數據參考。如果在測試結束后沒有看到推薦版本，那么這兩個版本可能過于相似，或者更改對客戶來說并不重要，不會影響客戶的行為。

A/B Test是否有任何缺點或風險？

在執行測試期間或實施更改的短期內，可能會有銷售額小幅下降的情況，如果發生請務必忍耐，從長遠來看，這是為提高轉化率付出的小代價。

可以一次測試多個變量嗎？

不可以。建議為單個listing測試單個變量。否則，你將無法確定哪個變量在測試結果中的權重更大。更不用說當多個變量同時更改時，在測試期對銷售的影響將非常劇烈。

可以使用第三方軟件進行A/B Test嗎？

是的，確實有一些提供用于執行Amazon A/B Test的軟件，但第三方軟件的數據未必準確，優選使用亞馬遜的原生測試功能是因為它保證了結果的準確性。

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（圖片來源：亞馬遜后臺截圖）

（來源：A-Lu跨境）

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