[首創] 手把手教你做詢盤分析

今天來聊一個實操性的話題--詢盤分析。

以往都是小伙伴提出問題，我來做成自動化爬蟲工具的形式分享給大家。今天來帶著大家，在不依靠任何工具的情況下，對任意平臺快速的做一份詢盤數據分析報告。

在實操演示之前，先拋出一個小問題，思考一下我們日常調整直通車的推廣設置。是如何進行的。

根據數據來調整？

根據心情來調整？

根據主觀意識來調整？

根據自己上班時間調整？

根據目標客戶上班時間調整？

經常聽到一些商家半夜爬起來操作直通車的消息，理由是大多數詢盤都是來自深夜，這時候的推廣效果會比較好。

基于此，向十幾家商家做了調研。首先詢問運營或業務人員，平臺哪個時間段的詢盤比較多，然后記下答案。接下來對平臺詢盤數據進行處理，與數據結果做比對。結果發現，沒有一家的運營或業務說出的答案是可以準確命中自身平臺數據的。

也就是說，大多數商家認為某一個時間段的詢盤量比較大，往往只是個人感知而已，而個人感知很可能是你晚上想休息的時候來了幾個詢盤，觸動了你的情緒，你就覺得大多數詢盤都來自這個時間點。而現實情況根本不相符，如果基于感知，來調整直通車的推廣設置，那么產生的效果也很容易走偏。

那么如何通過數字化來梳理詢盤與時間的關系、不同國家的詢盤產品偏好呢。接下來，將通過20個步驟，來演示如何用數字化分析詢盤,為運營決策提供確定性的依據。有興趣的小伙伴不妨跟著實操一遍。

（Tips：先大致看一下我們要分析的數據內容）

實操演示

首先獲取詢盤數據。

1.登陸阿里巴巴網站，進入詢盤頁面。

2.右鍵審查元素，或者按快捷鍵F12進入調試頁面.

3.清空加載的網頁數據。（目的是方便找到接下來新加載的數據，此步驟也可省略）

4.選擇每頁顯示100條詢盤數據。（目的是減少復制的次數）

5.右側會自動加載刷新的頁面數據。找到Network 選項卡。

6.點擊XHR標簽，找到“subjectlist.htm?....”存儲詢盤數據的列表。

7.右鍵展開所有折疊的數據。（360瀏覽器右鍵菜單沒有"全部展開"的選項，其他大多數瀏覽器都有）

8.ctrl+A 全選數據，復制到Excel表中。

9.點擊第二頁數據，重復上述操作，按數據量需求復制多頁數據到Excel表中，完成數據源的獲取。

10.在Excel表中，選中所獲取的數據列，清除數據格式。

11.點擊數據選項卡，點擊分列。按分隔符號。

12.分隔符號選擇“其他”，輸入英文狀態下的“:” 點擊完成。數據會按冒號為分割線將數據分割成兩列。

13.在A列之后，插入一新列。輸入函數=A1&COUNTIF($A$1:A1,"createTime")，并下拉填充。目的是將相同的詢盤標簽做區分。

14.在右側任意空白處輸入“時間”，下方輸入函數=VLOOKUP("createTime"&ROW(1:1),B:C,2,0)，函數向下拖動填充。如果復制了100條詢盤數據，就拖動至100行，函數按數據量做相應填充。

15.接下來，我們對時間進行還原。點擊開發工具，打開VB窗口。右鍵插入一個模塊，在模塊中輸入下方時間轉換函數，然后關閉VB窗口。

（如果覺得這一步過于繁瑣，可以跳過直接到下一步）

Function GetTime(data) As Date

Dim sec, tt

sec = VBA.DateDiff("s", #12:00:00 AM#, #1/1/1970 8:00:00 AM#)

    tt = CDbl(data) / 1000

    GetTime = VBA.FormatDateTime((sec + tt) / 60 / 60 / 24)

End Function

16.在時間后面，輸入剛剛定義的時間轉換函數GetTime(要轉換的單元格)。例"=GetTime(H2)"。然后向下拖動填充滿。（如果轉換結果為一串數字，修改單元格格式為日期格式即可）

或者不使用VBA，直接使用函數= TEXT((H2/1000+8*3600)/86400+70*365+19,"yyyy-mm-dd hh:mm:ss") 。也可以實現時間戳的轉換。

17.在還原的日期單元格后，用函數分別將日期中的年、月、日、時、時間段提取出來。如圖，在之后的單元格分別輸入=YEAR(I2)；=MONTH(I2)；=DAY(I2)；=HOUR(I2)；=M2&"-"&M2+1。然后下拉拖動公式填充滿。

18.重復之前提取時間的步驟，將國家名稱、詢盤產品、業務員等內容，依次提取出來。

例：在相應的位置輸入 =VLOOKUP("countryName"&ROW(1:1),B:C,2,0)，然后向下填充函數將國家名稱提取出來。

19.將數據全部整理好之后，對數據進行透視。全選數據源，點擊Excel插入選項卡下的數據透視表，插入一張空白的透視表。

20.將要分析的數據標簽，拖入數據表下方的行列值標簽。對數據進行透視分析，制成數據報告。（公眾號后臺輸入"詢盤分析模板"，可獲取此模板。）

關于數據透視表的更多用法，大家可自行百度，此處不過多贅述。

詢盤與時間的關系。可以讓我們知曉店鋪詢盤大多來自哪些時間，分布情況如何。以及細分到各個國家時，不同時間段詢盤的分布情況。不論是對精細化的直通車推廣，還是細分市場，做人群畫像，都有著十分重要的指導意義。

此外，除了詢盤與時間的關系，還可以分析國家與產品偏好。不同國家對于產品的詢盤數匯總。

我們可以發現，有些國家的詢盤多數都針對于同一款產品，基于此，我們可以對這個國家的此類產品進行深挖，在使用方式或偏好原因上尋找新的營銷點。對于推廣或產品改進上，也有一定的指導意義。如針對某產品詢盤多的國家，適當加大推廣溢價。

用數據分析詢盤的方式，不僅僅可以修正我們的感知偏差，還可以讓運營現狀呈現得更加清晰直觀，有利于我們做出正確的思考和決策。

此外，數據化運營的意義，除了幫助我們看清現狀，捋順運營的思路，做出正確的運營決策外，另外一個重要的意義，還在于為實現運營目的的每一步過程，盡可能持續性的提供確定性參考依據，以減少運營的損耗成本。增強成功的概率。

詢盤分析是上一篇文章，數據化運營100問中的其中一問。也是運營人員了解自身效果，做相應調整的實用參考數據。如果你對此也有興趣，不妨也去實操一遍，有何感悟，也可在下方評論做個交流。（完）

（來源：5顏6色的世界）

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（來源：5顏6色的世界）