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2024-01-09 11:53
哈嘍大家好，我是Russell。很多朋友從GA3切換到GA4，對于GA4的一些改動不了解，今天給大家分享一篇關于GA3與GA4的區別。
數據模型差異：
GA4采用事件中心數據模型，將所有用戶行為視為事件，包括頁面瀏覽、按鈕點擊、應用內交互等，這種事件驅動模型更加靈活，能夠更全面地捕捉用戶行為。UA使用會話和頁面視圖的模型，以頁面瀏覽作為主要指標，輔以事件跟蹤。傳統的UA模型相對較為簡單，更加專注于頁面流量和網站導航。
用戶標識與跨設備追蹤：
在GA4中，用戶標識變得更加重要，可以使用Google信號或自定義用戶ID來識別用戶，從而實現更好的跨設備和跨平臺追蹤。這意味著即使用戶在多個設備上訪問您的網站或應用，您也可以更好地理解其整體行為。老版本UA主要依賴于客戶端ID，存在一定局限性，特別是在移動設備上，由于Cookie等問題，可能難以準確地追蹤用戶的跨設備行為。
數據收集和事件跟蹤：
GA4推崇事件驅動的數據收集方式，您可以自定義事件來跟蹤更多用戶交互。這種靈活的數據收集方式使得您可以更細致地分析用戶在網站或應用中的行為，了解用戶的具體操作習慣。在UA中，事件跟蹤相對獨立，通常需要手動設置事件和目標，相比GA4的事件中心模型較為簡單，不夠靈活。
報告和分析視角：
GA4引入了新的用戶界面和報告，強調更全面的用戶行為分析。新的分析視角包括用戶生命周期、漏斗分析、歸因模型等，可以幫助您更好地理解用戶的轉化路徑和關鍵轉化因素。UA主要關注網站瀏覽和頁面級別的分析，較少涉及用戶行為和漏斗分析，更加偏向傳統網站分析的角度。
智能洞察和預測分析：
GA4整合了更多機器學習和智能洞察功能，可以提供更精準的預測分析和用戶行為模式的發現。這有助于洞察用戶行為背后的潛在動機和趨勢，幫助優化師做出更有針對性的優化措施。在UA中，智能洞察和預測分析功能相對較弱，更多依賴于用戶手動進行數據挖掘和分析。
數據隱私和合規性：
GA4更加注重數據隱私和合規性，符合更嚴格的隱私法規，例如歐盟的GDPR。采用了更安全的數據處理方式，對于一些跟蹤和使用數據的限制更加嚴格。老版本UA在數據隱私方面相對較弱，可能在一些法規限制的情況下存在合規性風險。
新版的GA4如何查看頁面的跳出率？
GA4與GA3在網站跳出率這個指標上也發生了變化。新版的GA4對于跳出率的計算方式更加的靈活些，客戶在瀏覽網站時在網站瀏覽時間大于10秒、觸發過一次轉化事件或者瀏覽過2次頁面都不會被記錄為跳出。而UA的計算方式是客戶必須在網站上觸發轉化或者互動才會被不記作跳出，即使你瀏覽時間超過10秒沒有任何點擊就會被記做跳出。
剛用GA4的朋友會發現，之前可以查看頁面的跳出率，新版的GA4沒法查看了是取消了嗎？其實GA4也是可以查看頁面跳出率的，有兩種方法：
方法一：跳出率計算公式1-感興趣會話數占比=跳出率。在GA4里面我們發現跳出率與感興趣會話數占比剛好是互補的關系。
圖片來源：Google
方法二：調出來隱藏的跳出率指標GA4中頁面的跳出率指標默認是被隱藏的，我們需要將此指標調出來。打開GA4后臺點擊著陸頁分析報告。
圖片來源：GA4
點擊右上角小筆的標志，打開自定義指標報告
圖片來源：GA4
在自定義報告中找到指標選項點擊添加指標
圖片來源：GA4
在添加指標中，找到跳出率選項點擊添加保存指標
圖片來源：GA4
保存報告之后我們的報告中就會出現跳出率的選項了。
圖片來源：GA4
總體而言，GA4相比于UA具有更靈活、全面和智能化的特點，更適合當前復雜多變的互聯網環境下的數據分析和優化需求。當然我們還是需要花一些時間去適應，畢竟剛改過來會有很多不習慣的地方。
（來源：Russell）
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