店鋪數據分析這么做工作效率提高90%！

（圖片來源：圖蟲創意）

亞馬遜店鋪在運營的過程中，會不斷地產生大量數據，例如銷售數據、廣告數據、庫存數據等。而一人多店鋪的運營模式在跨境圈屢見不鮮，這就造成了賣家大量的時間都浪費在了收集數據、處理數據和分析數據上。

現階段的數據分析不僅包含銷售量、銷售額等基礎數據，還包含了在此基礎上計算出的數據指標，例如毛利率、退款率、轉化率等。為了更精準地看到數據的變化，目前市場上還引進了趨勢圖、柱狀圖、餅狀圖等圖表結合數據對比的方式對數據進行進一步的分析。

如果完成了上述步驟，恭喜你，進入了讓大多數賣家崩潰的階段，發現數據異常！

數據異常的原因可以分為三大類：

第一類，由于數據量過大，手動的收集不僅效率低，而且易犯錯！

第二類，統計口徑不同造成差異，例如，運營人員和財務人員在利潤數據上總會出現不一致的情況，這是由于他們的統計口徑不同！

第三類，運營出現問題，需要按照下圖順序逐一排查（全店鋪→單店鋪→單商品）！

（圖片來源：船長BI）

小提示：有一些核心指標波動異常很難被發現哦！

為了更好地幫助賣家避免上述的問題，將工作變得更加高效，船長BI提供了如下的解決方案：

1、 避免時間的耗費

通過亞馬遜API接口自動獲取后臺報告數據，支持按需選擇店鋪及時間范圍查看店鋪表現，運營可以減少80%的數據匯總、處理、統計時間。

2、避免崗位需求不同導致的統計口徑不同出現的數據偏差

支持切換統計口徑統計銷售、退款、財務費用，運營/財務可以根據不同場景的按需使用，工作效率提高90%。

（圖片來源：船長BI后臺全店鋪看板）

3、提高對數據整體的把控，快速分析異常數據，即時發現即時解決

統計覆蓋店鋪維度36個指標在一段周期的表現，包括流量、銷售、廣告、庫存、采購、利潤等指標，在一個頁面就能全覽店鋪所有情況。同時，船長BI后臺支持店鋪列表數據指標環比和下鉆，自動跟上一周期對比得出指標漲跌幅，發現環比百分比異常后，可點擊該指標進行細節分析。如下圖，銷量百分比下滑70.21%，點擊該數據后，自動跳轉到相應頁面，快速查看哪些商品的數據出現異常，以便賣家及時進行調整。

（圖片來源：船長BI后臺全店鋪看板）

（圖片來源：船長BI后臺全店鋪看板）

Q：我發現自己負責的店鋪銷量有點異常，應該如何找到異常的原因呢？

A：船長BI建議先通過全店鋪看板了解所負責店鋪的總體情況，看板包含36個店鋪數據指標還有數據指標的環比情況，可以幫助你快速的找出異常的指標/數據；再點擊異常的指標/數據，跳轉到相應的頁面進行詳細地分析，找到數據異常的源頭，進行恰當地調整。

在查看店鋪總體情況前需要完成如下步驟：

第一步：選擇所負責的店鋪。

第二步：選擇查看數據的時間范圍。

第三步：調整統計口徑：銷售、退款和財務費用都設置為買家下單時間。

Q：統計口徑要如何選擇？兩者之間有什么區別嗎？

A:統計口徑的設置是為了滿足不同崗位對于數據的需求，其分為兩種：

1. 費用產生時間：是以費用產生時間計算，不包括pending狀態訂單，與亞馬遜后臺“交易”、“明細”財務報表統計口徑一致，更符合財務人員的邏輯。

2.買家下單時間：是以訂單產生時間計算，更加適合運營人員使用。

（編輯：江同）

（來源：船長BI）

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