AMC賦能Bedsure-Top級家居品牌突圍而出，破解2022跨境營銷增長新內核！

（圖片來源：SparkX邑炎科技）

疫情之下，海外家居、園藝成為增速最快的品類之一。據海關統計，2021年我國家居及其零件累計出口額為4771.9億元，同比增長18.2%。消費趨勢的改變給中國跨境家居品類賣家帶來了生長的沃土。

誠然，數字時代，通過數據和技術驅動，構建以消費者為中心的全域精細化運營體系已經是品牌的共識。但隨著消費需求愈發多元，對客戶進行全域管理的觸點越來越多，難度也越來越大。

那么，到底該如何提升在多渠道、多場景下的消費者運營能力？如何根據營銷漏斗模型搭建最佳策略組合和廣告組合？如何進行有效的預算分配？真實的消費者轉化路徑是怎樣的？這些仍是當下品牌亟待解決的問題。

亞馬遜營銷云（AMC）作為一項全面的媒介數據衡量與分析解決方案，旨在幫助品牌從媒體的規劃、購買、衡量和優化等全鏈路實現更精準的營銷決策。Xtream通過對AMC數據的深度挖掘，疊加自身的數據技術和算法，已形成了協同分析、人群分析、重合分析、頻次分析、多觸點歸因分析等各大維度的分析模型，可幫助品牌更好地洞察用戶，實現廣告活動效果的最大化。

此前，我們也通過“一文讀懂亞馬遜營銷云（AMC） 背后的價值” 對AMC運作原理及功能后做了詳解。

接下來我們將通過真實案例，剖析AMC如何助力品牌深度優化營銷活動，迎來第二增長曲線！

（圖片來源：SparkX邑炎科技）

一、案例背景

Bedsure是一個Top級家居品牌賣家，在海外已經形成一定的品牌效應，在亞馬遜DSP與SP廣告上均有較高投入，并且對廣告的精細化運營有較高的要求，希望進一步尋求數智化解決方案，實現廣告效果的最大化。

二、客戶疑問

DSP是一種展示型廣告，核心是在亞馬遜站內外形成強曝光，不斷吸引漏斗上層流量的注入，那么這種廣告形式到底如何給銷量帶來增量價值？

首先，從亞馬遜DSP廣告本身來說，與搜索廣告的不同之處就在于展示方式，前者是主動曝光后者需要被動搜索觸發，因此DSP受眾覆蓋面更廣，“強勢曝光”是其他廣告產品所望塵莫及的。但DSP廣告并不只是打曝光，同時也可以追蹤用戶轉化全路徑，在各個觸點與消費者產生交互行為，覆蓋整個營銷活動。

因此，在投放過程中，我們通過受眾屬性特征分析，刻畫了該品牌DSP與SP的受眾畫像。根據相關數據顯示，有34.8%的用戶同時被這兩種廣告策略所觸達，且這部分消費者轉化率比僅作用于SP的受眾轉化率增長了16.7%。這說明DSP與SP廣告之間存在協同作用，且DSP廣告對SP轉化有促進作用。

（數據來源：AMC）

在進一步的深度洞察廣告優化方向上，既然DSP+SP結合的廣告策略要比單純使用SP或DSP的轉化率更高，那么是否說明多廣告組合策略對轉化有促進作用？利用AMC轉化路徑分析，進行真實消費者的廣告曝光觸點追蹤，數據證明全鏈路、多廣告組合拳打法比起單一廣告表現更為強勢，綜合增長超5.7倍。

（數據來源：AMC）

三、分析結論

多廣告策略組合能夠與消費者產生更多的交互觸點，從而提升轉化率；單純的DSP廣告轉化率雖不高，但與SP廣告有協同促進作用；且受多廣告組合覆蓋的受眾有更好的轉化效果，因此后續可擴大該部分受眾畫像的人群包范圍。

已知DSP廣告對轉化有促進作用，但具體如何表現？調整方向有哪些？應該如何分配DSP、SP的預算以保證廣告效果最大化？

想要探索DSP對消費者的影響就要根據用戶轉化路徑展開，根據AMC后臺數據顯示，品牌42%的最終消費用戶首次觸點皆是由搜索驅動的，且30%的用戶第一次被主動觸達是通過DSP廣告Conversion策略。這就意味著加強DSP廣告中Awareness層面的影響力度，可為品牌帶來更多的自然流量，并且應該保持Conversion再營銷策略以捕獲瀏覽未購買人群。

與此同時，在對品牌深度數據進行分析時，我們也發現該品牌在使用DSP廣告時策略下沉，重在投放Conversion階段，對上層流量觸達力度不夠。

因此，通過投放活動和不同觸點之間的重合分析，探究了全營銷漏斗對轉化的影響，數據證明被多策略組合覆蓋的受眾轉化率更高，且對于單純的Conversion策略，“Awareness+Consideration+Conversion”策略（58%）比起“Consideration+Conversion”策略（47%）轉化增率更高，也印證了在Awareness階段的投放對品牌的轉化有積極影響，可考慮將現有的營銷觸點前置，并且進一步啟用OTT等廣告形式來提高品牌知名度。

（數據來源：AMC）

在明確了DSP廣告優化方向后，DSP和SP之間的最佳預算分配該如何設置？

在這個部分，Xtream引入了“馬爾可夫鏈模型”來具體分析。首先，通過AMC轉化路徑分析匯總出真實的消費者路徑，進而整理所有廣告觸點的轉化方式，計算其所占權重，整理成廣告觸點轉化流程圖，再通過“移除效應”研究去除不同變量對廣告活動影響，從而得出每一個變量對整個廣告活動的權重來進行預算分配。

（圖片來源：SparkX邑炎科技）

不同于Last-Touch的歸因邏輯，馬爾可夫鏈模型可更多維、立體地展示復雜的轉化觸點。Xtream正是通過對消費者轉化路徑的數據采集，結合數據科學自定義建模探索廣告觸點權重，調整該品牌DSP與SP廣告的預算分配來提升廣告效率，最終將用戶轉化率提高15.9%。

深度優化方向：任何廣告策略都應結合具體營銷場景，譬如在大促流量高峰期，廣告的頻次、站內外流量覆蓋比都應相應調整。

通過“最佳廣告頻次分析”模型，我們也深入研究了該品牌廣告頻率與轉化量、詳情頁瀏覽量的關系，數據表明該品牌目標用戶在被觸達6次后轉化率有所下降，觸達4次后詳情頁瀏覽量大幅下降，這也意味著，一方面在日常廣告運營過程中觸達頻次的設置會對消費者產生影響。同時，在大促流量高峰期，賣家也可適當調高上限以獲得更多轉化機會。

（圖片來源：SparkX邑炎科技）

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此外，對亞馬遜站內外流量分析發現，站內外流量協同觸達有更好的轉化效果，與單獨的亞馬遜站內流量覆蓋相比，站內外同時作用使轉化率提高了12.5%。也就是說，品牌不應只局限于站內流量的激活，更需要拓展更上層的站外流量。

（圖片來源：SparkX邑炎科技）

目前，Xtream已經通過AMC幫助眾多Top級品牌定制精細化運營解決方案，針對品牌當前的營銷痛點進行多維度分析數據和自定義建模分析，從而生成更細顆粒度的數據分析報告，釋放亞馬遜生態的數據紅利，為品牌數字化營銷升級賦能。

以上是AMC的案例分享，如果您進一步了解AMC相關內容或想咨詢營銷策略建議，歡迎掃描二維碼或發送郵件至inquiries@xtreammarketing.com歡迎掃碼聯系我們。

（編輯：江同）

（來源：SparkX邑炎科技）

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