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重磅!亞馬遜SD廣告管理神器和你一起突破推廣瓶頸!

站內新殺器SD全解析,SP和SD廣告如何配合使用?

重磅!亞馬遜SD廣告管理神器和你一起突破推廣瓶頸!

1.站內新殺器SD全解析,SP和SD廣告如何配合使用

如果有一種渠道不僅讓你避開傳統搜索渠道的激烈競爭,還可以幫你導入一對一的精準流量,相信各路老板都蠢蠢欲動想了解,今天由4KMILES的小k來為大家詳盡介紹SD廣告的概念以及它是怎么幫忙大家實現高效精準引流。

SD廣告全稱 Sponsored Display Ad”(展示型廣告)。SD廣告就是根據亞馬遜客戶行為數據庫-用戶具體行為畫像定位來進行廣告投放,自動分析賣家產品和受眾人群特點,將廣告投放到與之相匹配的人群。并在投放過程,通過機器學習和AL技術不斷優化投放目標人群,獲得更好的投放效果。與SP廣告的不同點:

1)SD投放的目標是面向指定人群的投放,PPC的目標是面向產品ASIN的投放;

2)SP廣告是按點擊次數付費的。相反,SD廣告是按每千次曝光收費或者點擊次數收費;

3)SP廣告是只能面向站內關鍵詞和Listing頁面投放,SD廣告可通過站內和站外渠道一起投放,包括所有跟亞馬遜對接的外部網站、APP。

介紹完SD廣告的概念,下面我們來介紹一下SD廣告有哪些重要的作用:

1.千人千面功能:找到對產品感興趣的人群,類似國內電商一樣,當你在京東商城搜索了一個產品。然后跳出來,再跳到其它網站的時候,你會發現今天在京東搜索的產品就會發現在你所看的網站上。亞馬遜有著全球最全面的客戶數據,使用SD廣告能夠幫助你跟蹤對產品感興趣的人群,有了精準人群,就會大大增加轉化率。

2.制造關聯功能:看了一個比我們弱的競品,我們可以針對性,投放在它Listing頁面最顯眼的兩個黃金位置-Listing五點描述和購物車下面的廣告位置顯示(這兩個位置能讓客戶清晰直觀看到自己產品和競品的比較);

3.擴大你的銷售人群:在幫忙你引入精準流量訂單量提高,亞馬遜就會分配給你更多流量,這時候就形成了廣告的良性循環。

4.推新品的功能并減少跳出率:把我們的新品B投放到已經推起來的爆款產品A,當客戶點擊進來,就會看到我們另一款性價比更高,價格更便宜的產品,自然會減少跳出率。

2.如何通過4KMILES管理SD 廣告

上述我們熟悉了SD廣告概念和獨特功能,接下來我們來關注廣告管理。無論是新的SD廣告,還是其它廣告,都需要一個數據化的工具把數據整理呈現,接下來我們來介紹一下如何使用4KMILES幫助我們便捷管理SD廣告。

1. 快速創建SD廣告,并一站式管理公司所有賬號的SD廣告

跟在后臺操作一樣,只需要通過4KMILES軟件的廣告管理功能可以實現簡便的防關聯SD廣告設置,這個操作無需打開亞馬遜帳號后臺,只要大家跟著下面的步驟操作即可:

第一步:打開廣告管理-創建廣告

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                                    圖1

第二步:添加廣告活動名稱、每日預算、廣告組,然后選擇受眾投放還是商品投放。

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                              圖2

如果選擇受眾投放,就是亞馬遜就會幫我們投放給三種不同的人群:1.搜索過跟你產品相關關鍵詞的人群;2.搜索過你產品,但是沒買的人群;3)購買過你產品的人群。

如果選擇商品投放,就是直接選擇定點投放的類目和單個ASIN頁面,然后直接按確定即可。

SD廣告設置以后跑了一段時間后,我們需要觀察跑出來的數據指標-例如常用但關鍵的數據Spend,Orders,Sales,ACOS.

當我們投的是受眾匹配,亞馬遜就會幫我們匹配搜索過、瀏覽過或者購買過我們產品的人群,由于我們針對投放的人群都是至少對我們產品有一定了解或者已經用過的,這種情況下投放的人群,會縮短購買的考慮期,較大提升了我們產品的轉化率。

除此之外,4KMILES還是實現多個帳號、品牌的一站式管理,無論你有多少個店鋪,都可以整合捆綁在一個4KMILES帳號實現一站式設置、管理、數據分析,起節省人工成本和時間的作用。

2.運營數據分析-SD和SP廣告數據分析平臺

4KMILES不僅僅能把所有的廣告類型整合到一個系統里面讓大家便捷操作,而且還用數據化整合分析,設置出重要的廣告整合參數來幫忙賣家了解廣告運行的情況。除了CTR、CR這兩個指標外,我們還根據了亞馬遜的數據整合幾個廣告ACOB、ACOAS和新買家訂單、銷量的指標。

其中ACOB是為了幫忙賣家每天了解所有SD和SP廣告中預算有沒有被充分運用完畢—這個數據對于推新品說的非常重要,因為預算運用不充分使用,影響我們廣告的效率。所以需要根據這個數據合理調配我們的廣告預算,盡量使每天預算最大程度地花完。

另一個重要的數據就是ACOAS。跟ACOS不同,這個指標是顯示廣告花費占產品總銷售額的指標。當這個數據遠遠低于我們的利潤率,并且越來越小的時候,就意味著這款產品的盈利水平越高。

還有ROI幫助我們了解廣告的投入產出比、新客戶訂單數和訂單比來監測首次在亞馬遜網站上購買您的品牌商品的買家的訂單數量和銷售額。借助這些“品牌新買家”指標,我們可以更好地衡量和優化正在投放的廣告活動,以及規劃未來的營銷策略,從而提升買家獲取率和品牌忠誠度。

3.多維度分析(通過廣告重構功能)

當我們學會使用SD廣告提升銷量和轉化率的時候。那就證明我們同時開啟了站內CPC關鍵詞廣告、自動廣告、品牌廣告和新的SP廣告。每一種廣告都有兩種或者兩種以上的匹配,如果單靠每天記錄這些數據把控數據節奏,估計就夠每一個運營喝一壺了。4KMILES的產品設計師也是非常細心為各位賣家想到這一點。在4KMILES產品透視圖功能,推出一個全新的“廣告表現重構功能維度(如下圖3),幫助大家一站統一管理SP(Sponsored Product)和 SD(Sponsored Display)兩種不同類型的廣告。

我們根據亞馬遜的廣告定義和類型,重新對廣告數據進行分為3類,分成了以下三大類廣告類型給大家展示廣告效果:

搜索廣告(自動廣告的寬泛匹配、緊密匹配;手動廣告的關鍵詞投放類型)、商品廣告(自動廣告的同類商品、關聯商品;手動廣告的商品投放類型;展示型廣告Sponsored Display的商品投放類型)、展示廣告(展示型廣告的受眾類型;品牌視頻廣告Sponsored Brand Video目前暫時沒有開放)。

通過這個廣告表現重構,我們可做兩個維度方面的分析:1)訂單是到底通過關鍵詞(對應商品廣告)、定性投放ASIN(對應商品廣告)還是精準人群(對應展示廣告)渠道過來的(亞馬遜站內廣告流量的載體就分為這三種),了解我們這類產品適合做什么類型的廣告,并做廣告預算調整;2)在產品新品期,我們應該把重心放在搜索廣告,也就是關鍵詞這塊,做好自然排名搜索;在產品成長期,觀察搜索廣告的CTR和CR,我們開始投放商品廣告;等到產品銷量、Review、星級穩定下來了,就可以開始投放展示型的廣告,層層遞進,有層次投放和分析產品的廣告。

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                              圖3

4. 自動化操作

當我們的一個亞馬遜運營帳號有很多產品廣告的時候,如果每次都一個一個廣告來調整,那速度會非常慢,而且耗費運營很多時間。這時只需要運用好軟件里的廣告自動化管理,就能讓我們管理站內所有的SP和SD廣告。4KMILES的自動化策略配置策略,就是幫助大家根據歷史積累的運營經驗,把廣告操作變成自動化,從而提升工作、管理效率。

1)實現廣告組分時調價

在我們的廣告跑出一段時候后,就會知道我們產品在一天當中的高峰期和低谷期。

我們可以通過產品透視圖中的“小時訂單”(如下圖1)里面了解我們每一天產品的銷量高峰時間段和低潮段,通過了解這個信息,我們可以有的放矢地調控我們的廣告競價,避免在低谷期的一些不必要的點擊,將廣告集中在高峰期的時間段中。

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                                (小時訂單圖)

這個功能只要通過廣告自動化管理規則配置,我們就可以設置在每天訂單高峰期里上下調整我們的競價??梢园凑彰刻觳煌瑫r間段來調整,也可以以周為單位來設置每天不同增降價規則。

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2)實現自動添加用戶搜索詞到投放

在自動廣告和手動廣泛/詞組匹配出來的一些轉化率高、ACOS低的詞。我們可以根據運營自主設定條件,將廣告活動中的這些效果很好的用戶搜索詞添加到選定組手動廣告按規定的匹配方式來做關鍵詞投放。(如下圖)

我們可以根據CTR\訂單量\ACOS需要達到哪一個數值或者條件后,通過這個功能可以讓這個關鍵詞以設定匹配方式加入目標廣告組當中。

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3)實現自動添加否定投放

上述說到我們能自動添加能夠幫我們盈利的一些詞。那對于一些ACOS很高,完全超出我們利潤率的一些詞,我們也可以通過設置曝光量\CTR\訂單量\ACOS需要達到哪一個數值或者條件后自動會被放到我們否定欄目中。(如下圖)

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通過以上的這些設置規則自動運行的功能,4KMILES能幫助大家省略掉重復性的工作步驟,更高效率操作管理好站內所有的廣告;

總結下來,通過以上內容,幫助大家清晰了解、投放、管理SD廣告,除此之外,4KMILES還通過自我強大整合數據能力,來幫忙廣大賣家一帳號多店鋪多品牌管理SD、SP以及其它所有站內數據,并通過篩選、整合幫忙賣家從幾個重要的維度來判斷廣告效果,還能通過自動化規劃管理來幫忙大家節約時間,自動化去操作一些重復性同時重要的細節。希望這些功能幫助各位賣家在廣告方面越做越好!

除此之外,4KMILES還能幫助大家通過精確數據來進行選品,想深入了解4KMILES的朋友請點擊此處即可開啟4KMILES 30天的免費試用,來感受4KMILES一站式保姆般的方便操作!

以上內容屬作者個人觀點,不代表雨果網立場!

(編輯:江同)

(來源:誤建的觀察員賬號)

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