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2020-02-10 13:34
日前，深圳出臺16條措施支持企業共渡難關，包括免除公租房、人才住房2個月租金，降低企業公積金繳存比例，減免電費水費，降低貸款利率等，這些舉措無疑對深圳中小企業是利好消息。
然而，受這次疫情波及的影響，跨境電商賣家可謂損失不小，盡管第三方平臺出臺了不少保護措施，特別是在物流方面，但并非全都能滿足賣家的真實需求，因此自建站的“可控性”優勢更為突出，在面對突發事情下賣家也更具靈活性。
為了幫助賣家更好的理解跨境自建站的現狀，以及未來如何布局，日前，雨果網采訪了多位業內人士及賣家，從自建站市場的賣家群體、流量渠道、運營玩法等角度深度解析，為行業大眾還原一個真實的自建站市場。
2019年自建站都是誰在玩？
自建站都是誰在玩？
也許在外行人的眼中就兩類——一類是名氣很大的品牌商、大賣家，如小米、環球易購等，財大氣粗實力雄厚的玩家；另一類則是非常低調，悶聲發財的玩家，雖然不知道這些賣家究竟是哪些人，但他們必定深諳各種流量、廣告的玩法。
對于上述觀點，Mobvista（匯量科技）電商事業部總監王瑞表示，在整個自建站市場的大方向上，賣家群體大致如此，但在2019年的市場中，自建站賣家結構還是出現了一些變化，整體可以總結為五個點：
1、由單獨的網站運營公司轉為網站集群式運營公司：2019年很多賣家開始建立集群式的網站，而不是僅僅只做一個網站。
2、平臺轉型獨立站：隨著跨境電商的發展，目前跨境電商的競爭已經越來越激烈，基于平臺的銷售模式正面臨越來越多的挑戰。同質化競爭激烈、平臺限制增加、利潤降低等種種平臺賣家遭遇到的困難，使得很多平臺賣家包括一些大賣，都開始向獨立站轉型或測試。
3、DTC賣家開始進入獨立站領域，瓜分市場份額。DTC（Direct to Consumer）以消費者為終端，整合線上線下生態系統中的營銷、支付、物流和售后工具來管理并擴大生意。DTC玩法比較注重品牌化，注重品牌的長期宣傳，注重產品設計和制造工藝。在這種玩法下，其產品品質更有保證，而且又有品牌背書，粉絲忠誠度高，回購率高。對賣家而言，可以輕松掌握客戶數據，直接建立客戶聯系。
4、國貨出海：近幾年來，“中國制造”這個詞正在被賦予新的內涵。隨著李寧、傳音、云南白藥、御泥坊等國貨品牌紛紛進軍跨境電商領域，國貨出海成為大家熱議的話題，因此也出現了很多國貨品牌的賣家加入跨境自建站的戰場。
5、供應鏈整理能力強的賣家在2019年逐步占據到優勢的地位。
2019年自建站的玩法、模式如何？
若提到自建站怎么玩？難免要考慮兩個方面的問題：一個是自建站建站的平臺、渠道；另一個則是自建站流量的來源、成本等。
王瑞提到，自建站建站渠道在整個2019年，由市場上原本的Shopify一家獨大，逐步變得百花齊放百家爭鳴，如Ueeshop、Shopyy、店匠和Xshoppy等多個建站平臺紛紛出現在市場上。而在自建站流量來源方面（自建站廣告投放的渠道），雖然Facebook和Google依舊會是跨境電商出海廣告的主要渠道，但是會有更多賣家開始在TikTok Ads、YouTube、Instagram等渠道長遠布局。
Mobvista作為TikTok Ads的出海核心代理商，其數據顯示：2019年Q2與2019年Q1相比，Mobvista合作的跨境電商賣家在TikTok Ads上投放廣告的總花費環比增長了565%。在這一趨勢下，更為多元的社交、短視頻渠道，將成為自建站賣家尋找更便宜的流量成本和新的目標市場。
王瑞還透露道，2019年自建站賣家在廣告投放的成本和投入產出比，與2018年的數據基本持平——依然是旺季成本高，淡季成本低，但賣家的投入產出比總體呈上升趨勢。這從某個維度也可以反映，自建站賣家對廣告、流量的玩法在不斷的趨成于熟。
“以Mobvista合作的客戶在美國投放Facebook為例，2019年CPA比2018年下降了8%，ROI上升了2%左右?！蓖跞鹬v道。
他表示，如果再次細分，自建站領域不同賣家對建站渠道、流量渠道的選擇也會又差異。而當前自建站市場商賣家總體可以分為以下幾種：
1、垂直細分品類的網站。這種玩法通常是抓住某個垂直細分的品類，比如專門做自行車的賣家，其網站上就全是賣自行車及自行車相關的產品。
2、綜合品類網站。這種網站上什么品類都賣，而且大部分是采用Drop shipping的模式，即無需自有的工廠和物流，將供應商的產品信息羅列在網站上，有客戶下單時將信息發給供應商，由供應商直接發貨給客戶。
3、品牌網站。這種玩法通常是自有品牌、自有供應鏈的賣家，也有一些是工廠轉型的賣家。這種品牌網站更重視品牌的長期發展和建設，除了簡單的Facebook、Google引流的效果營銷外，還需注重品牌的營銷推廣。
無論是社交媒體，還是搜索引擎，廣告的投放目標，始終是不斷提高投入產出比降、低成本，但區別于平臺站內的玩法，站外引流、自建站的廣告投放技巧、方案涉及的維度更多、數據更雜，而這也是大多數賣家遇到的最大難題。
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