易倉科技極客營：跨境電商選品中數據的千斤之力

數據一直都是跨境電商最神秘的一部分，賣家們用表格、報表、黑科技.....去捕捉數據，但其中知道要抓取哪些數據，怎樣分析數據，并將數據變真實成生產力的卻寥寥無幾。

有一位大賣家，他深諳產品數據管理之道，他開發的產品銷量都非常好，鮮有平凡之作，，筆者有幸聆聽了不出世的嚴日勤大神的分享——產品開發中如何發揮數據的千斤之力！

（一）平臺數據

1、要收集哪些平臺數據？

平臺總額、銷量、多少品牌、多少國內外賣家、價格期間分布、各屬性權重、同類產品銷量等

2、怎樣收集平臺數據？

EXCEL表格：用表格收集一千個Listing的數據大概要3天，能很精準的得到自己想要數據

爬蟲工具：同樣如果用Terapeak等爬蟲工具半天就可以，但是數據不會太久，沒有多少沉淀

3、如何分析平臺數據？

品類趨勢：通過總額和銷量可以看出市場大小、客單價，一年有幾個高潮低潮，同時對比歷史總額和銷量，判斷產品是屬于上升期還是下降期。下降期產品不建議開發。

競爭熱度：通過國內外賣家數量，了解競爭情況，建議選一些國外賣家比重大的品類，國內賣家的供應鏈環境、信息環境相差不大，競爭往往很殘忍。同時了解大賣家、大品牌的市場占比，如果超過了50%，你再去做相關產品，就會很難。

價格區間：分析每個價格區間的數據，比如20美金一下有多少賣家、多少銷量、多少總額，20-50有多少，50-100有多少

屬性權重：在做產品開發時一定要知道產品各屬性在平臺的權重。比如一條iPhone數據線，是白色的賣得多還是黑色的，1米的賣得多還是兩米的，圓形的排名靠前還是扁狀的。

配套情況：了解一些替代品和配套品的情況，比如我們在開發iPhone case的時候，發現iPhone線、iPhone table的增長趨勢和case是一樣的，我們就可以去開發這些配套產品來組合銷售。

（二）工廠數據

1、要收集哪些工廠數據？

材料、技術、價格、克服實現功能、級別，研發能力、配套

2、怎樣收集工廠數據？

手工建檔：產品經理或采購建立產品數據檔案，直接采集或者讓工廠提供產品數據，用表格即可。

招聘數據工程師：如果想規范化操作，聘用統計學專業的數據工程師不僅能得到想要的數據，而且能建立適合公司的數據模型。

3、如何分析工廠數據？

工廠分析大家都會，主要是看能不能滿足需求，質量如何，是否穩定，這里就不多介紹！

（三）客戶數據

1、要收集哪些客戶數據？

受眾群體、年齡性別分布、分布地區、心里價格、使用習慣、購買頻率

2、怎樣收集客戶數據？

線上調查：通過平臺評論、Facebook社群、論壇等方式收集客戶數據

客戶試用：通過把產品給客戶試用，來獲取客戶數據

國外線下調研報告：一是可以從DS等過氣調研報告進行擴展，二是國外有很多線下調研機構和平臺，都是可以購買調研報告的。

3、如何分析客戶數據？

擴大化：分析產品要做哪些調整，能擴大客戶群體范圍和地區、增加心理價格、加大購買頻率和印象分。

找重疊：線上和線下報告的重疊處，一定是客戶的剛需點。

最后，把平臺、工廠、客戶的數據進行整合，就可以形成一個比較完善的產品數據規劃了。

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