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5分鐘讓你了解亞馬遜的新AI算法COSMO

想必大家早有耳聞關于COSMO的算法的各種新聞

想必大家早有耳聞關于COSMO的算法的各種新聞,亞馬遜也在內測,而神通廣大的中國賣家早已在各個群里看到類似這樣的群文件。如下圖:

5分鐘讓你了解亞馬遜的新AI算法COSMO

(圖片來源:微信群截圖)

打開一看,全是各種專業術語,不是技術專業估計很難看懂。

5分鐘讓你了解亞馬遜的新AI算法COSMO

(圖片來源:亞馬遜cosmo系統PDF)

但是,不要緊,Kris整理了PDF的內容給各位,讓你更好地了解這個算法。

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COSMO系統是一個復雜的人工智能系統,它主要通過以下幾個步驟來提升用戶的購物體驗(時間有限的話,直接看舉例,就更容易理解了):

1. 收集用戶行為數據:COSMO首先收集大量的用戶行為數據,這些數據包括用戶在亞馬遜上的搜索記錄、購買歷史和商品之間的關聯購買行為。這些信息幫助系統理解用戶在購物時的行為模式。

舉例:

假設一位用戶在亞馬遜上搜索并購買了防曬霜和太陽鏡。COSMO系統會捕捉到這一行為,分析出用戶可能是為了即將到來的海灘度假做準備,那么他還可能會購買更多度假或者沙灘用品。

2. 生成常識知識:利用大型語言模型(如GPT-3或OPT等),COSMO從用戶行為中提取潛在的購物意圖。例如,如果用戶購買了登山鞋和防水外套,系統可能會推斷出用戶打算進行戶外活動,需要防雨和保護腳部的裝備。

舉例:

基于上述用戶行為,COSMO可能會生成這樣的常識知識:“人們購買防曬霜是為了保護皮膚免受紫外線傷害,而購買太陽鏡則是為了保護眼睛和避免陽光刺眼?!?/span>

3. 優化知識質量:通過“指令調優”,COSMO進一步訓練語言模型,使其生成的常識知識更加符合人類的購物習慣和偏好。這個過程涉及到使用人類標注者對生成的知識進行評估和篩選,確保最終得到的知識既準確又有用。

舉例:

如果COSMO生成了一條不太準確的知識,比如“人們購買防曬霜是為了在冬天保暖”,那么通過人類標注者的反饋,這條知識會被標記為不準確,并從知識庫中移除或修正。

4. 構建知識圖譜:COSMO將這些高質量的常識知識整合成一個大規模的知識圖譜,這個圖譜包含了商品、用戶查詢和購物意圖等多個維度的信息,幫助系統更好地理解用戶的需求。

舉例:

知識圖譜中可能會包含這樣的關系:防曬霜(商品)- 用于(關系)- 防曬(用途),太陽鏡(商品)- 用于(關系)- 保護眼睛(用途)。這樣的關系幫助系統理解商品的具體用途和用戶的購物意圖。

5. 應用到實際服務中:COSMO系統將這些知識應用到亞馬遜的多個在線服務中,比如:

* 搜索相關性:當用戶輸入搜索詞時,系統能夠提供更加相關和個性化的搜索結果。

* 會話推薦:根據用戶在一次會話中的瀏覽和購買行為,系統能夠推薦用戶可能感興趣的其他商品。

* 搜索導航:系統能夠根據用戶的查詢意圖提供更加直觀和便捷的導航體驗,幫助用戶快速找到他們想要的商品。

舉例:

當另一位用戶搜索“夏季度假必備”時,COSMO系統會根據知識圖譜中的信息,推薦防曬霜、太陽鏡以及其他可能相關的度假用品,如泳衣、沙灘毛巾等,從而提供更加個性化和相關的搜索結果。

6. 持續優化和更新:COSMO系統不斷地通過用戶反饋和行為數據來更新和優化知識圖譜,確保系統能夠適應用戶行為的變化和新的購物趨勢。

舉例:

如果COSMO發現某個商品突然與很多不同的查詢詞關聯起來,這可能意味著該商品正在成為一種新的流行趨勢。系統會記錄這一趨勢,并在未來的推薦中考慮這一點,以便更好地服務于用戶的當前和未來的需求。

通過這些步驟,COSMO系統不僅提高了亞馬遜平臺的用戶體驗,還為電商平臺提供了一種新的、基于用戶意圖的個性化服務方式。

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那么我們亞馬遜賣家應該如何做來適應這個COSMO算法?

根據COSMO系統的原理和功能,亞馬遜的賣家其實跟之前差不多,但是需要更精細化去運營(Kris兩三年前就說過了,這已經是一個不可逆的趨勢)。

賣家可以從以下幾個方面優化產品詳情頁面,以提高產品的可見性和吸引力,從而提升銷售業績:

關鍵詞優化

利用COSMO系統對用戶搜索行為的分析,賣家可以發現與自己產品相關的熱門搜索詞和趨勢。在產品標題、描述和元數據中合理使用這些關鍵詞,可以提高搜索相關性和排名。

清晰的產品描述

確保產品描述清晰、詳細,突出產品的主要用途和功能。例如,如果COSMO顯示用戶正在尋找戶外活動裝備,那么賣家應該在產品描述中明確指出其戶外適用性和相關特性。

高質量的圖片和視頻

使用高質量的圖片和視頻展示產品,確保它們能夠清晰地傳達產品的用途和優勢。例如,如果產品是一款防曬霜,可以展示使用前后的對比照片或視頻。

客戶評價和問題解答

鼓勵滿意的客戶留下正面評價,并及時回應客戶的問題和疑慮。COSMO系統可能會利用這些信息來生成更準確的用戶意圖理解,從而提高產品的推薦概率。

利用用戶行為數據

分析用戶在產品頁面上的行為,如點擊率、瀏覽時間和購買轉化率。這些數據可以幫助賣家了解哪些產品特性最吸引用戶,并據此調整詳情頁的內容和布局。

個性化推薦

根據COSMO系統的知識圖譜,賣家可以提供個性化的推薦組合。例如,如果用戶購買了一款特定的運動裝備,賣家可以在詳情頁推薦與之搭配的其他運動配件。

更新和維護

定期更新產品詳情頁,確保信息的準確性和時效性。隨著季節變化、市場趨勢和用戶需求的變化,及時調整產品描述和推薦策略。

所以賣家要做的是,就是更好地利用COSMO系統提供的信息,提升產品的在線表現,吸引更多潛在買家,最終提高銷售額和客戶滿意度。

一句話,只要完美優化你的listing,就算亞馬遜每天更新算法都不怕。

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總結

看起來這個新算法看起來很厲害的樣子,但是Kris多年的經驗分析總結就一句話,講三遍

亞馬遜依然是A9算法主導,cosmo算法只是補充完善!

亞馬遜是A9算法主導,cosmo算法只是補充完善!

亞馬遜是A9算法主導,cosmo算法只是補充完善!

不要怕,不要慌!

分享給你們同事們,不要被外界的信息搞到你們都焦慮了!

(來源:Kris浩)

以上內容屬作者個人觀點,不代表雨果跨境立場!本文經原作者授權轉載,轉載需經原作者授權同意。?

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