千字實操貼：如何分析亞馬遜廣告報告

千字實操貼：如何分析亞馬遜廣告報告

本文大綱：

一．廣告報告類型

二．明確廣告分析的目的

三.廣告報告分析的前提

四.廣告報告分析實操案例

前言：

很多賣家有這樣一個痛點，特別是新手賣家。廣告報告選擇困難不知道看哪個，或長期只看一個廣告報告。廣告類型繁多整合起來特別耗時。分析報表又覺得比較復雜，需要一行行看，一列列看，還要會一些EXCEL的函數等。今天給大家分析一個步驟思路，僅供參考。

一．廣告報告類型

如果生成廣告報告呢，下面是詳細的步驟

1.進入廣告報告面板，在亞馬遜廣告平臺左側菜單欄選擇報告；

2.點擊“創建報告”，創建一個新的廣告報告；

3.選擇生成的報告配置

4.點擊“運行報告”

今天案例是以商品推廣廣告為主，下面就僅分析商品推廣報告類型對應的展示數據

1.推廣的商品報告：廣告ASIN的效果數據

2.己購買商品報告：已購買的ASIN（廣告及非廣告的）

3.廣告活動報告：廣告活動的效果數據

4.預算報告:廣告活動在報告所選時問范圍內的花費情況

5.搜索詞展示量份額報告:了解某個搜索詞帶來的廣告展示量排名及份

6.定位（投放）報告:投放的關鍵詞/ 商品的效果數據

7.搜索詞報告:匹配到的客戶搜索詞的效果數據

8.廣告位報告:廣告位（熱門位/商品頁/其他）

9.按時間查看業績:點擊量、每次點擊成本、花費

重點關注的報告有：

1.搜索詞報告作用：了解消費者搜索詞，拓詞，并分析哪些關鍵詞的點擊多轉化差需要做否詞，哪些關鍵詞需要重點關注甚至要單獨開廣告活動。

2.廣告位報告：了解廣告在首頁頂部，其他搜索結果及詳情頁中的表現差異，確定產品最佳投放位置，優化廣告活動的位置競價。

3.已購買商品報告：如果是多變體的賣家可以重視這個報告，因為這個包公可以找到末打廣告但有轉化潛力的ASIN。比如用子體A投放廣告，但是經常出現子體B的訂單，那就需要考慮是否改變投放的商品。

二．明確廣告分析的目的

想要做好廣告報告的分析，一定要明確廣告分析的目的。只有明確廣告分析的目的才能選擇好對應的廣告報告，也不會出現下載了廣告報告不知道從哪里看起。

開始日期，結束日期，廣告組合名稱，貨幣，廣告活動名稱，廣告組名稱，投放，匹配類型，客戶搜索詞，展示量，點擊量，點擊率(CTR)，每次點擊成本(CPC)，花費，7天總銷售額，廣告成本銷售比(ACOS)，投入產出比(ROAS)    7天總訂單數等等，表格左拉一下又拉一下看個寂寞。

所以在分析前一定要精準定位自己的目的，你分析報告到底是為了分析點擊率低，還是ACOS太高，還是為了找出更優秀的詞去打手動。這個問題一定要在分析廣告報告之前明確，如果不能明確一定停止分析，做的一定是無用功。

三.廣告報告分析的前提

在亞馬遜廣告報告分析之前有一個前提一定需要足夠的數據基數。

1.時間維度。根據亞馬遜的建議，廣告數據一般在7天后看才比較準確，對于品牌和展示廣告則是14天。因此在分析時應考慮這個時間窗口，以確保數據的準確性。

2.點擊維度。有些賣家知道歸因周期，確實是7天后看商品推廣的廣告報告。但是7天的點擊次數就10次，這樣的數據也是沒有太大意義。

3.參考數據。數據分析前要明確產品的平均點擊率，平均轉化率，平均的ACOS。這個參考可以通過業務報告，較為優秀的廣告活動數據甚至購買競品的廣告報告。為什么要有這個參考數據呢？因為你在分析的時候需要判斷這個點擊率是高還是低，這個轉化率是高還是低，這個搞不清楚分析個寂寞。

四.廣告報告分析實操案例

1.下載亞馬遜廣告的搜索詞報告

圖片來源：亞馬遜后臺

2.打開搜索詞報告第一步進行廣告活動的篩選，選擇自己查看的廣告活動。（這里盡量建議一個廣告活動下創建一個廣告組）

圖片來源：亞馬遜廣告報告下載表格

3.對點擊次數進行降序排序，因為對廣告活動表現影響最大的是就是點擊次數最多的這些關鍵詞或ASIN

圖片來源：亞馬遜廣告報告下載表格

4.根據產品的平均點擊率，平均轉化率，平均的ACOS，對數據進行涂色處理，比如黃色為表現不錯，紅色為表現很差，一般的不涂色。

圖片來源：亞馬遜廣告報告下載表格

5.對數據對應的關鍵詞進行判斷，判斷相關性，詞的分類等信息，這里建議大家使用賣家精靈的批量分析關鍵詞功能。

把步驟4中表現較差的關鍵詞丟入到賣家精靈的批量分析中進行查詢。

圖片來源：賣家精靈

在查詢結果中可以看到關鍵詞對應的搜索結果的前10名的首圖，這樣可以快速判斷相關性

圖片來源：賣家精靈

6.采取措施進行優化。比如相關性不高點擊很高轉化較差的詞就進行精準否定，高點擊高轉化的詞考慮單獨給預算。

總結：本文是以搜索詞報告為案例進行分析，其他類型廣告報表分析思路也是類似。優化步驟是確定目的----->確認參考標準----->下載對應報告----->篩選數據----->數據排序----->根據標準判斷數據優劣----->判斷相關性----->采取措施。希望對你的廣告報告解讀有一定的幫助。

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（來源：跨境王王今）

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