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2023-03-27 16:17
圖片來源：圖蟲創意
一、Google Analytics-獨立站流量統計分析工具
谷歌分析（Google Analytics）是谷歌官方發布的一款用于追蹤和報告網站流量的工具，也是跨境電商大佬最常用的流量統計和分析工具。
1.GA全方位數據統計和追蹤
作為最常用的獨立站流量統計工具，GA能為我們提供全方位的數據統計和追蹤，比如我們不僅可以通過GA了解到受眾群體的基本信息比如基本特征、興趣愛好、行為以及使用的設備等，我們還能了解到這些用戶通過哪種媒體或是方式進入到獨立站，以及這些用戶在網站上發生了什么樣的行為等等。
圖片來源：Google截圖
2.2023年7月GA 4全面上線取代老版本
預計2023年7月UA版本的GA停止使用，GA 4取代原有的GA版本，GA的不斷升級，預示著更強大功能的出現，比如通過GA 4，我們能得到接下來一段時間用戶的購買幾率，流失幾率，以及未來28天內的收入等預測數據，同時以數據為依據的歸因模型還能準確分配功勞，促進銷量。
二、正確評估數據，避免虛假ROI誤導
Google Analytics功能如此強大，因此很多電商大佬對出海進一步的規劃都依賴GA，但是在進行數據分析的過程中一定要學會正確查看和評估數據，避免被虛假ROI誤導導致錯失良機。
1.Google Ads24-48小時數據延遲
B2C獨立站出海，Google Ads必不可少。我們可以通過觀察Google Ads的數據來決定是增加還是降低預算，但是需要注意的是Google Ads數據會有24-48小時的延遲，因此一定避免通過當天的Google Ads的轉化數據來進行效果衡量和評估。
2.Google Ads數據歸因 VS Google Analytic歸因模型
相信很多大佬都遇到過或聽說過：當我們同時使用Google Ads和GA分別進行轉化數據統計時會發現統計到的數據存在差異，其實這是因為Google Ads的數據歸因方式和GA存在差異。對于不同類型的轉化歸因窗口期也不同，一般會默認30天，但我們也可以根據自己身的需求設置相應的窗口期。而Google Ads的歸因模型也是多種多樣，比如根據用戶點擊廣告的時間距離產生轉化的具體時間長短來進行歸因的“時間衰減”以及通過帳號的轉化數據來計算每次廣告互動在轉化路徑中的實際功勞為原理的“以數據為依據”的歸因模型等等。
圖片來源：Google截圖
不同于Google Ads, Google Analytics（分析）會對所有渠道（直接的除外）使用最終點擊歸因模型。例如，某位用戶點擊了您的 Google Ads 帳號中的廣告，然后在第二天通過 Google 自然搜索結果回訪，訪問了您的目標網頁或觸發了交易。Google Analytics（分析）會將該目標或交易歸因于“Google/自然搜索”。
3.完整的數據周期
從產品被曝光，到用戶對產品感興趣，到最后下單存在一定的周期。一般情況下對于價格不高（產品價格<100美金）的產品，轉化周期在3-7天。對于越貴的產品用戶的對比和考慮時間越長，因此轉化周期也越長。對于Google Ads的投放，廣告必經三個階段：引流期，效果增長期，擴量期。在引流期最明顯的數據變化在于大量潛在客戶的獲取，網站流量不斷增長，但在第一階段的ROI并不一定如人意，因此部分商家可能會認為廣告效果欠佳并選擇停止繼續投放。殊不知，第一階段的廣告投放是第二階段效果提升的基礎，只有有了第一階段的流量獲取和意向客戶積攢，才有可能在第二階段產生大量的訂單。
圖片來源：Google截圖
其次，Google Ads在進行歸因時會將轉化數據歸因到用戶點擊廣告的當天，而非下單支付當天。具體：某消費者上周五點擊廣告進入網站進行產品查看，并在本周二進行了支付。從用戶支付行為來看，銷售額是在本周二，但是從Google Ads端來看，產生轉化的時間是上周五。因此在進行數據查看和分析時，一定要學會查看完整的數據周期建議數據分析的維度至少>2個月，避免只通過幾天的數據表現就下最終定論，我們一定要學會拉長數據維度進行分析，學會多一些耐心來觀察數據進行評估。
總結
B2C獨立站出海機會多，但不是每位商家都能把握住。出海過程中，小編建議大家一定做好數據的統計和分析，千萬不要被虛假的ROI誤導，一定學會正確看待和分析數據。
（來源：李羽昕）
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