專家洞察：用數據科學來分配HS編碼

（圖片來源：圖蟲創意）

事實證明，在許多領域，數據科學（Data Science）是企業的最佳盟友。但你知道數據科學是如何工作的嗎？

我們采訪了Eurora的數據科學家Simo Jaanus。他解釋了什么是數據科學，數據科學家會面臨哪些挑戰，以及Eurora如何利用數據科學來提供更可靠的服務。

“鑒于今天產生的巨大數據量，數據科學是許多行業的重要組成部分，如跨境合規。”——Simo Jaanus, Eurora數據科學家

跨境合規是Eurora使用數據科學將合規性提高到新水平的領域。數百名專家、科學家、分析師和研究人員開發了跨境貿易合規方面的機器學習。

（圖片來源：Eurora）

Simo是Eurora數據科學團隊的一員，他是數據科學家和機器學習工程師。

他畢業于塔爾圖大學，這是世界排名前1.2%的大學之一。在那里，他獲得了軟件工程的碩士學位。Simo在成功通過他的碩士論文 《為產品圖像的HS編碼預測建立分類模型 》后獲得了學位。

他的研究工作將有助于改進Eurora的人工智能引擎，該引擎是由我們的專家建立的。

以下是他與我們分享的內容。

1、什么是數據科學（Data Science）？

數據科學是一個研究領域，它結合了領域專業知識、編程技能以及對數學和統計學的理解。其目的是從數據中提取有意義的洞察力。

數據科學家在各種數據類型上使用機器學習（ML）算法：數字、文本、照片、視頻和音頻。他們從中創造出人工智能（AI）系統，可以進行通常需要人類智慧的活動。

這些系統產生的見解，分析師和商業用戶可以轉化為實際的商業價值。

“鑒于今天產生的巨大數據量，數據科學是許多部門的一個重要組成部分，如跨境合規。”Simo說道。

數據科學家每天都在處理許多問題：我們應該如何使用這些信息？我們如何利用它來發揮我們的優勢？我們能從中找到什么實際用途？

自從數據科學變得越來越流行以來，企業已經開始使用它，這樣他們可以擴大他們的業務，提高消費者的滿意度。在跨境合規領域，Eurora使用了數據科學，這是解決該方案的核心。

2、Eurora為什么要使用數據科學？

Eurora使用數據科學來自動分配HS編碼。我們使用AI（人工智能）分配HS編碼，以基于文本的產品描述作為輸入數據。

協調制度（HS）是一個國際編碼系統，用于對貿易商品進行分類。它是跨境貿易的支柱，因為它被海關當局用來識別產品和評估適用的稅收。鑒于HS編碼的重要性，在分配這些編碼時，是沒有模糊分配或者錯誤分配的空間的。

這就是為什么在貿易合規中使用數據科學會更加安全。Eurora的數據科學主管Kristi Helekivi在之前的采訪中解釋了為什么使用AI來分配HS編碼是最可靠的方式。

人工分配很容易出錯，一個人不可能熟記整個HS命名法，該命名法大約有5300個HS編碼。通過使用機器，可以獲得準確的數據，也可以處理更大量的數量。

“一臺機器比一個人的知識儲備更廣闊。有了人工智能，所有來自不同人的知識都能被一臺機器學習并吸收?！盨imo補充說道。

如果企業知道如何使用數據，他們可以從數據中獲益良多。數據科學家的任務之一正是在業務方面也發現和引入可能性。數據科學還幫助Eurora從競爭對手中脫穎而出，因為它使公司能夠跟上市場需求，給客戶提供他們想要的服務。

數據科學將領域知識、編程技能和數學結合起來，以減少人工勞動。——Simo Jaanus

3、數據科學在合規領域的挑戰是什么？

盡管使用數據科學在監管合規方面是一筆真正的財富，但它也有它的難處。

Simo和我們詳細解釋道：“當你開始一個數據科學項目時，第一步就是要找到所需要的數據來開始工作。因此，數據科學家從一開始就可能面臨挑戰。”

當Eurora開始開發其引擎時，并沒有那么多可用于電子商務的有效數據。盡管如此，Eurora還是設法收集了高質量的數據。“我們建立了一個團隊和系統，能夠快速有效地驗證新的數據。”

數據科學和機器學習正在迅速發展。每個月都會有新的發現和解決方案待解鎖。因此，跟上這些發展很耗時，圍繞它們建立可用的系統架構也需要時間。

正如Simo所解釋的，除了每天會有大量的新發現，需要及時提供解決各種解決問題的策略也會讓人不知所措。

找到正確的行動路線和解決方案需要大量的知識、時間和實驗。——Simo Jaanus

由于Eurora是該領域的先驅，數據科學團隊還面臨著其他關于關鍵績效指標和衡量標準的挑戰。“我們仍在尋找一個有效、簡單和易懂的追蹤進展的最佳方式，因為我們正在建立一個之前從未自動完成的東西。”

4、Eurora如何克服數據科學的挑戰？

正如Simo所解釋的，使用人工智能分配HS編碼是提供準確結果的最可靠方式。盡管如此，它仍可能面臨挑戰，因為它依賴于客戶提供的輸入?？蛻粜枰蛞嫣峁蚀_的產品描述，以便它能夠確定正確的HS編碼。為了避免引擎因為描述不完整而無法分配HS編碼的情況，數據科學團隊進行深度研究，并正在實施一個根本原因的檢測機制。

“我們的機器正在自動檢測根本原因，即時指出是否有任何必要的信息沒有正確填寫，這樣客戶就可以立即調整他們的產品描述。該團隊已經對描述實施了產品、材料和細節檢測。從這些結果中，我們可以確定產品、材料或細節對于最終的根本原因預測是否是必要的，或者HS編碼是否可以在沒有它的情況下進行分配。由于我們剛剛實現了這一功能，目前我們仍在內部評估結果，并只在付費客戶要求時提供反饋。近期的目標是及時確定根本原因，甚至建議可以利用更多的描述詞來正確分配HS編碼。”

此外，該團隊目前正在調查新的數據輸入類型以分配HS編碼。他們發現，基于圖像的數據可能是一種非常有資源的方法，這一點被Simo的研究工作所證實。Simo的碩士論文名為 《從產品圖像中建立HS編碼預測的分類模型》。他的研究工作的目的是發現從圖像中預測HS編碼的最有效方法。

他發現了非常有希望的結果。“通過圖片，我們不需要細節來分配HS編碼，因為大部分的信息都是非常直觀的。為了找到最佳的解決方案，我在論文中試驗了各種機器學習的人工神經網絡，將準確性和推理速度考慮在內。表現最好的模型能夠產生與人類專家非常相似的結論，甚至超過了三個模型中的兩個。”

即使這些結果是有希望的，該團隊仍在不斷進行應用研究，調研在商業中實施其發現。

從長遠來看，這也為使用基于文本的產品描述和圖像給出最準確的預測鋪平了道路。——Simo Jaanus

5、Eurora計劃在未來如何進一步發展數據科學？

數據科學團隊將繼續研究模型。他們計劃嘗試使用嵌入式模型或更強大、更快速的模型。計算機視覺是不斷發展的，新的模型也經常被建議。

“作為一名數據科學家，要接觸創新和研究。我們有很多有趣的想法來改進Eurora的AI引擎。每天都有新客戶來使用我們的服務，所以我們可以收集更多有用的數據和反饋來改進系統?！?/span>Simo和我們分享道。

除了HS編碼分配，該團隊計劃使用數據科學來改善Eurora在其他領域的活動。這可能包括使用數據科學來改善Eurora的網頁和用戶體驗，甚至是翻譯和語言檢測。

如果一切按計劃進行，將有數十億行的數據可供我們分析和訓練模型。——Simo Jaanus

Simo堅信，數據科學將幫助Eurora實現極高的目標。

我堅信我們在Eurora所做的事情，并理解這是一件意義重大的事情。因此，已經有跡象表明，Eurora可能會成為下一個獨角獸、十角獸，或者是百角獸。我希望數據科學能夠協助企業朝著這個方向發展！——Simo Jaanus

數據科學不僅有助于HS編碼分配過程，也有助于關稅和稅收計算、IOSS、限制篩選和清關服務。你愿意用安全的基于人工智能的解決方案讓你的合規流程自動化嗎？Eurora就在這里，隨時為你提供有效的解決方案！

想要了解Eurora如何助力您的跨境業務，敬請聯系sales.cn@eurora.com

Eurora是一家可以提供跨境貿易全鏈解決方案的基于人工智能和機器學習的科技公司。Eurora不同的組合服務，包括IOSS解決方案、OSS&VAT注冊服務、HS編碼適配服務、關稅及稅金計算服務、限制方&違禁品篩查及歐盟在線化清關方案，可以幫您實現報稅自動化和清關自動化，從而幫您節約時間成本和人工成本。

（編輯：江同）

（來源：Eurora）

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