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RTB house個性化視頻如何幫助時尚品牌出海?

個性化視頻作為轉化率更高的數字營銷方式,在時尚品牌出海過程中發揮著越來越重要的作用。

RTB house個性化視頻如何幫助時尚品牌出海?圖片來源:圖蟲創意

國內電商市場趨于飽和、線上流量紅利消失,催生了一批時尚出海品牌。依托國內成熟的產業供應鏈,這些品牌及時把握出海機會,迅速向歐美、南美,及中東市場擴張。

未來5年,全球時尚電商(包含服裝、配件和包袋、珠寶和奢侈品、鞋子及其細分市場等品類)將以7.18%的復合年增長率增長,達到1萬億美元的市場規模,[1]其中就有中國時尚出海品牌的一席之地。

數字經濟時代,時尚品牌如何吸引海外消費者?

讓消費者瘋狂“買買買”,是根植于時尚行業的DNA之一。時尚出海品牌要引導消費者購買,就要了解到,如今,跨境賣家們的營銷策略,必須從傳統的“以企業為中心”,轉變為“以消費者為中心”。

作為數字經濟時代下的必然產物,數字化營銷已經借助相關技術,成功突破了傳統營銷模式的局限,實現降低營銷成本、高效獲客的目的。

這也是以個性化視頻廣告為代表的數字化營銷,越來越被奢侈品牌時裝、街頭服飾和生活方式服裝等時尚行業零售商需要和重視的原因。

捕獲海外消費者,個性化視頻廣告轉化高

互聯網已成為時尚品牌出海的最主要營銷陣地,個性化視頻作為轉化率更高的數字營銷方式,其在中國時尚品牌出海過程中發揮著不可替代的重要作用:

·截至2022年,普通人每天將花費100分鐘 觀看在線視頻;

·55%的消費者在做出購買決定之前會觀看視頻,84%的人表示,他們已經通過觀看品牌的視頻,被說服購買產品或服務;

·在著陸頁上添加視頻可以將轉化率提高多達80%;視頻營銷人員每年獲得的合格潛在客戶數量增加66% 。[2]

·……

無論從觀看時長、消費者購買力,還是從廣告效果來看,視頻廣告對于時尚出海品牌的重要性都是不言而喻的。當然,個性化也很重要。如今的在線視頻廣告已經實現了千人千面,就算消費者想要在夏季提前購買冬季使用的羽絨服,算法技術也可以根據在線數據實時推薦。

以個性化算法推薦滿足消費者的個性化需求,是大家喜聞樂見的事情。根據Epsilon對1000名18-64歲消費者的調查:90%的人聲稱他們覺得個性化很有吸引力。這一點,體現在視頻廣告上就是,與非個性化視頻相比,個性化視頻留住觀眾的可能性高出35%。[3]

反之,無法個性化推薦的視頻廣告,不僅無法達到預期的投放效果,還有可能為該網站帶來大量用戶投訴。

RTB house如何玩轉個性化視頻,助力中國時尚品牌出海?

利用好個性化視頻廣告這一海外營銷風口,無疑是中國時尚品牌唱響海外的一條重要路徑。對于那些供應鏈效率高、用戶體驗好、品牌建設完善的中國時尚品牌而言,無論選擇入駐B2C跨境電商平臺,還是搭建自有的品牌導向型DTC店鋪,基于個性化視頻廣告的數字營銷均可為之更好地塑造品牌故事、豐富品牌內涵,也令其更加與海外本土市場接軌。

通過卓有成效的個性化視頻廣告,RTB house可以幫助時尚出海品牌更好地與海外消費者建立情感連接,得到更多海外消費者的品牌認可,尤其是Z世代主流消費群體的芳心。

一方面,高品質的個性化視頻廣告,不僅可確保您的品牌安全,還能有效提高您的整體投放效果?;?00%深度學習技術,RTB house的個性化推薦算法,可以在瞬間計算好最佳的廣告投放位置,把視頻廣告推送給有需求的消費者,為時尚出海品牌實現數據驅動的視頻廣告系列,同時提供即時的可視化數據報告,用于優化投放數據。

另一方面,當前的主流社交媒體確實為賣家們帶來了有效增長,但僅憑社交媒體的投放,并不能讓品牌在激烈的競爭中脫穎而出。究其原因:

一是,社交媒體的競爭日益激烈,賣家們的投放成本逐步上升,而投放效果并沒有比之前更好。

二是,盡管社交媒體們每日推陳出新,也不得不面對用戶留存難的困境。消費者們今天下載,明天卸載,需要不斷召回。面對這一情況,賣家很難從中獲取到高粘性的忠誠度用戶,且投放的廣告也難以持續高轉化水平。

三是,社交媒體上,所有的廣告數據不透明。廣告主監測不到或很難擁有真實的效果數據,且這些投放數據也無法用于其他營銷渠道。

不要把所有雞蛋放到一個籃子里!賣家們在社交媒體上投放廣告的同時,不妨在社交媒體以外的、海外本土網內推送吸睛的視頻廣告,并通過個性化推薦,獲取高忠誠度的用戶增長。以奧迪Q5車型,在舊金山灣區的個性化視頻為例:

通過網路電視和QR Code的有效利用,RTB house為奧迪舊金山店實現了亮眼的營銷業績。

其根據地理定位設計的聯網電(CTV)以及網路電視(OTT)廣告有效擴大了串流內容的觸及,并以最終低于該行業25%的在線每次訪問成本,撬動區域內770萬名居民,實現了372%的用戶廣告參與度。值得注意的是,有高達96%的用戶看完了該計劃推出的個性化廣告視頻,可見其視頻質量之高。

通過數位管道獲得豐富資料集后,RTB house使用自主研發的100%深度學習的個性化技術(如,使用上下文語義分析辨識最有可能參與廣告的受眾意向),針對每名最終用戶進行優化,以確定最優的視頻情節和場景類別,使素材價值最大化,同時衡量聯網電視(CTV)以及網路電視(OTT)廣告的受眾參與率,最終向目標受眾完美地展示品牌形象。

此外,MOAT的分析表明,96%的廣告展示是以100%的高質量標準呈現給受眾的;而96.36%的廣告在展示時,受眾同時開啟并體驗到了視覺效果和音效。出色的個性化視頻廣告,有效提高了舊金山灣區消費者對奧迪Q5車型的品牌意識、購買意向。據QR Code掃描量、在線點擊量等在線數據,這些15到30秒的串流視頻廣告每天可以觸及100,000名用戶。

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參考文獻:

[1]EcommerceFashionIndustryin2022:10TrendsforGrowth(commonthreadco.com)

[2]2022年115大直播統計數據和趨勢|達卡斯特(dacast.com)

[3]NewEpsilonresearchindicates80%ofconsumersaremorelikelytomakeapurchasewhenbrandsofferpersonalizedexperiences

(文/雨果跨境 馬蘭)

(來源:馬蘭)

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