如何知道自家店鋪的人群特征呢？用Alexa輕松看清速賣通全球買家畫像

做速賣通的我，總有這樣子的好奇：坐在電腦后面購物的究竟是什么樣一個人，Ta是男是女，多大了，結沒結婚，有沒有孩子，平時愛逛什么網站？

向大神求教時偶爾能得到些經驗，譬如，俄羅斯人最愛的搜索引擎不是Google，而是Yandex。戰斗名族愛逛的社交媒體也不是Facebook，而是Vk，一個宅男大飽眼福的地兒。

但這遠遠滿足不了我的好奇心，好在我發現了Alexa。https://www.alexa.com

Alexa究竟有多牛逼？它牛就牛在收錄了超過3,000,000個網站的流量分析數據！

以速賣通為例，在Alexa上搜索aliexpress.com

首先，我們可以看到流量排名。從2017年10月到2018年7月，速賣通在全球網站的排名，高峰期46名，最低時54名。

接下來，我們看到的是每月訪客指標和訪客地域。這兩個指標可以結合看，我們看到俄羅斯訪客占比22.8%，美國訪客占比6.6%。而美國預估訪客有12,302,311，從而可以得出俄羅斯訪客=12,302,311/6.6%*22.8%=42,498,892，同理可以求出整體訪客數和特定國家的訪客數。當要專攻某個國家市場的時候，我們可以大致預估該市場的大小。

緊接著是訪客參與度和關鍵詞入口。

從數據中我們可以看出，訪客的跳失率是23.10%，日均訪問11.06個頁面，時長12分26秒。

另一個要點是關鍵詞，我們可以通過“View more”了解到更多關鍵詞，holesale,sale,cheap等都是客戶常搜的詞匯，我們可以放進標題。

接下來這部分更有趣，Upstream Sites(上游網站)指的是訪客在瀏覽速賣通之前看的是什么網站， Downstream Sites(下游網站)指的是訪客在瀏覽速賣通之后看的是什么網站。有了這些數據，我們也可以大致了解目前聯盟營銷可能的推廣路徑，同時，可以在這些上下游網站做站外營銷。

而What sites are related to aliexpress.com?

講的是和速賣通相似的網站，特指用戶重疊度較高的。我們會發現，有時候一個產品在Amazon上面賣得特別好，在速賣通卻賣不動。那是因為兩個網站的客戶群體不一樣。而通過Alexa，我們找到了和速賣通重疊度較高的購物網站，包括alibaba.com,avito.ru和ebay.com，便可以在這幾個網站上選品賣到速賣通。

最后一部分是訪客特征，這里是將速賣通訪客與整個互聯網訪客作對比，而不是速賣通內部數據的比例關系。譬如：第1列數據，并不意味著速賣通的男性訪客比女性訪客多，而是說：速賣通訪客相對整個互聯網而言，男性比例居多，女性比例較少。而從第5列數據，我們可以看到，相對整個互聯網而言，速賣通訪客收入較低，這也解釋了為什么“追求性價比”是速賣通主旋律之一。

下圖可以清晰看出Alexa是如何進行客戶畫像的。

有些同學會有疑問，速賣通的客戶群畢竟太大。那有沒有辦法知道自家店鋪的人群特征呢？有！

創建一個屬于自己的網站，便能搜集到客戶的信息?？蛻舸_定購買時再跳轉到速賣通的頁面即可。

我們也可以通過觀察類似網站的數據來獲取行動指南。譬如我們是做女裝的，定位與forever21相近，那我們可以去看forever21的數據。

假設我們現在主要做日本市場，可以查找到日本排名前列的網站，從而進行針對性的市場推廣。（來源：阿里巴巴全球速賣通）

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